백엔드
Amazon OpenSearch Service User Behavior Insights(UBI)로 사용자 행동 분석하기
두줄요약
Amazon OpenSearch Service에서 UBI와 OSI를 활용해 검색 행동 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 소개했습니다. CDK 배포부터 대시보드 모니터링, 검색 품질 개선 활용처까지 실습 흐름으로 설명했습니다.
핵심 내용
- Amazon OpenSearch Service에서 User Behavior Insights(UBI)로 검색 쿼리와 후속 행동 이벤트를 수집·분석하는 방법 소개
queries와events인덱스,query_id·client_id·object_id·action_name같은 연결 필드로 검색 품질과 비즈니스 인사이트 도출- OpenSearch Service의 네이티브 UBI 부재를 보완하기 위해 Amazon OpenSearch Ingestion(OSI)과 S3, CDK로 구성한 배포·시각화 흐름 설명
구조와 흐름
- CDK로 OpenSearch 도메인, OSI 파이프라인, Lambda, API Gateway, CloudFront 등 인프라 배포
- 웹앱에서 검색과 클릭, 장바구니 담기 이벤트를 발생시키고 UBI 데이터가 실시간 색인되는 과정 확인
- Dashboard Management로 UBI 대시보드를 импорт해 실시간 지표 모니터링
적용해볼 점
- 검색 행동 데이터 수집이 필요한 서비스에서 JavaScript 수정만으로 이벤트 추적 적용 가능
- 클릭률, 검색 정확도 개선, LTR 학습, Re-Ranker 모델 학습 등 후속 활용 가능