“따뜻한 색감의 소재 찾아줘” — 자연어로 광고 소재 검색하기
자연어로 광고 소재 이미지를 검색하는 PoC의 설계와 실험 결과를 정리했습니다.이미지를 텍스트 설명으로 바꾸고, 쿼리 가중치와 프롬프트 편향을 실측으로 조정했습니다.
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자연어로 광고 소재 이미지를 검색하는 PoC의 설계와 실험 결과를 정리했습니다.이미지를 텍스트 설명으로 바꾸고, 쿼리 가중치와 프롬프트 편향을 실측으로 조정했습니다.

백오피스 문서 검색을 위해 RAG와 MCP 기반 지식 검색 에이전트를 구축했습니다.\n하이브리드 검색과 질의 정제로 응답 만족도와 운영 효율을 함께 높였습니다.

Milvus를 도입해 LINE VOOM 추천 시스템을 실시간 구조로 전환한 과정을 다뤘습니다. 카오스 테스트와 성능 테스트로 안정성과 성능을 검증해 즉시성을 크게 높였습니다.

LY Corporation Tech Week 2024 도쿄 참가 후기를 공유했습니다. 글로벌 기술 교류, 발표, 부스 운영, 해커톤 현장을 통해 배운 점을 정리했습니다.

개인 블로그 기록을 RAG 데이터로 활용해 Streamlit과 LangChain으로 LLM 애플리케이션을 만들었습니다.\n운영 지표, 벡터 DB 연동, 개별 파일 업데이트 최적화까지 직접 겪은 고민을 정리했습니다.
