“따뜻한 색감의 소재 찾아줘” — 자연어로 광고 소재 검색하기
자연어로 광고 소재 이미지를 검색하는 PoC의 설계와 실험 결과를 정리했습니다.이미지를 텍스트 설명으로 바꾸고, 쿼리 가중치와 프롬프트 편향을 실측으로 조정했습니다.
#LLM#검색#Vector DB
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대표 인기 포스트매드업의 DMP - 프리즘(prism)을 소개합니다48 조회48 조회 AI 백엔드
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- 마지막 발행
- 2026. 6. 17.
매드업 기술 블로그 글 (11)
최적의 메시지 브로커를 찾아서
프리즘의 메시지 브로커를 SQS, Kafka, RabbitMQ 순으로 바꾼 이유를 정리했습니다. 요구 사항에 맞는 전달 보장과 스케일링, 분배 특성이 선택의 핵심이었습니다.
#API#SQS#Kafka
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사진으로 둘러보는 AWS re:Invent 2023 후기
AWS re:Invent 2023에 처음 참석해 행사 흐름과 현장 체험을 사진 중심으로 정리했습니다. 라스베가스 이동, 배지 수령, 엑스포, 세션, re:Play와 체력 관리 포인트를 소개했습니다.
#AWS#re:Invent#SRE
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MSW - 더 나이스한 목킹을 위한 고민
MSW를 활용해 브라우저와 Node 환경에서 API 목킹을 통합하는 방법을 정리했습니다. 개발 속도 차이와 테스트용 목업 중복 문제를 줄인 사례를 소개했습니다.
#MSW#React#Jest
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매드업의 DMP - 프리즘(prism)을 소개합니다
매드업의 DMP 프리즘 구조와 운영 경험을 소개한 글입니다. V1의 한계를 바탕으로 V2에서 비동기화, 매니지드 서비스, RA3 전환을 통해 개선한 내용을 설명했습니다.
#Python#AWS#ECS
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Python asyncio를 활용한 효율적인 광고 데이터 수집
파이썬 asyncio의 동작 원리와 멀티스레딩 대비 장점을 설명했습니다. 광고 데이터 수집 서비스에서 asyncio로 효율과 자원 사용을 개선한 사례도 소개했습니다.
#Python#asyncio#비동기
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어서 와, 광고 데이터 수집은 처음이지? (feat. kraken)
광고 매체 API의 호출 제한과 페이지네이션으로 인한 대량 수집 문제를 다뤘습니다. Redis Stream과 ECS 기반 크라켄으로 병렬 수집·재시도를 구현해 오류율을 개선했습니다.
#API#AWS#ECS
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TypeScript 쓰면서 OpenAPI Generator 는 안 쓴다고?
Swagger와 OpenAPI Generator로 REST API 명세 기반 TypeScript 타입 자동 생성을 소개했습니다. API 변경 추적과 프론트엔드·백엔드 간 오사용 감소에 활용할 수 있습니다.
#TypeScript#Swagger#OpenAPI Generator
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선형 모델과 회귀분석의 직관적 이해 (1)
선형 모델은 입력식 모양이 아니라 추정 파라미터에 대한 선형성으로 판단함을 설명했습니다. 회귀분석은 정보에 따른 조건부 기댓값으로 잔차 분산을 줄이는 방법임을 소개합니다.
#선형 모델#회귀분석#ML
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Redshift DW에서 PG DM을 만드는 여정
Athena와 Redshift 직접 조인의 비용·성능 문제를 데이터마트로 완화하려 했습니다. PostgreSQL dblink와 자동 생성 프로시저로 Redshift 데이터를 선별 동기화했습니다.
#Redshift#PostgreSQL#Athena
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프론트엔드 테스트 팁
유닛·통합·E2E 테스트의 역할과 비즈레버 프론트엔드 적용 사례를 설명했습니다. Cypress의 실행 성능 문제와 React Testing Library·Jest 활용 팁을 공유합니다.
#React#Cypress#Jest
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