[AWS Summit Korea 2026] 규제 환경에서의 통제 가능한 AI 에이전트 아키텍처

핵심 내용

• 규제 환경에서 AI 에이전트를 도입할 때는 성능뿐 아니라 데이터 접근, 도구 호출, 행동 허용 범위, 책임 추적 가능성 같은 거버넌스 요구사항을 함께 설계할 필요성
• 규제를 아키텍처 요구사항으로 보고, 개인정보보호법·산업별 규제와 Responsible AI, ISO 42001, NIST AI RMF, OWASP Top 10, AWS Well-Architected Framework를 계층적으로 반영하는 접근
• 통제 가능한 AI 에이전트 아키텍처를 만들기 위한 세 가지 축으로 구축, 통제, 유지 관점의 설계
• 모델 입출력은 Amazon Bedrock Guardrails로, 에이전트 행동은 AgentCore Policy로 분리 제어하고, 운영 중에는 AgentCore Evaluations와 AWS Security Agent로 지속 검증

적용해볼 점

• 규제 대응을 사후 점검이 아닌 초기 설계 조건으로 반영하는 방식
• 완전 관리형과 셀프 매니지드 중 조직의 규제 수준에 맞는 실행 환경 선택
• 모델 출력 통제와 행동 통제를 분리한 이중 제어 구조 적용