k6로 n8n 부하테스트 - worker를 8배 늘려도 처리량이 그대로인 이유
n8n Queue Mode에서 worker만 늘려도 처리량이 오르지 않는 이유를 k6 부하테스트로 검증했습니다. 실제 병목은 worker가 아니라 task runner 한도였고, 두 값을 함께 조정해야 했습니다.
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n8n Queue Mode에서 worker만 늘려도 처리량이 오르지 않는 이유를 k6 부하테스트로 검증했습니다. 실제 병목은 worker가 아니라 task runner 한도였고, 두 값을 함께 조정해야 했습니다.

선상-육상 메시지 재전송 파이프라인의 TPS 제한을 검증하기 위해 스파이크 테스트를 적용했습니다. 재발행 폭주와 즉시 재시도 때문에 유실이 발생했고, 속도 제한과 지수 백오프로 개선했습니다.

종합소득세 시즌의 급증 트래픽에 대비해 성능 테스트와 모니터링 체계를 구축했습니다. K6, CloudWatch, Grafana, APM을 활용해 병목을 찾고 HikariCP, HTTP Client, Kafka, Redis를 튜닝했습니다.

비동기 메시지 처리와 Kafka 중심의 분산 라이브채팅 아키텍처를 설계했습니다. k6 기반 성능 테스트로 브로커와 로드밸런싱 이슈를 개선했습니다.