수요 패턴이 수요 모델을 고른다: Amazon Connect Decisions로 살펴보는 Agentic Demand Forecasting
SKU별 수요 패턴을 진단해 모델과 신호를 다르게 적용하는 에이전틱 수요 예측 방식을 소개했습니다. Amazon Connect Decisions로 분류, 측정, 오케스트레이션을 자동화하는 흐름을 살펴봤습니다.
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SKU별 수요 패턴을 진단해 모델과 신호를 다르게 적용하는 에이전틱 수요 예측 방식을 소개했습니다. Amazon Connect Decisions로 분류, 측정, 오케스트레이션을 자동화하는 흐름을 살펴봤습니다.

AWS EMR의 Spot Instance 비용을 줄이기 위해 Zone과 Type별 가격 데이터를 수집해 AutoGluon으로 예측했습니다. 예측 평균을 바탕으로 다음 주에 더 저렴한 AZ와 Instance Type을 추천하고 운영 비용 절감 가능성을 확인했습니다.

뉴스 감정 정보와 과거 고용률 데이터를 결합해 고용률 현재 예보 모델을 개발한 과정을 소개했습니다. PCA, 데이터 증강, Transformer 적용으로 성능을 개선했으며 특수 사건 대응 과제도 함께 정리했습니다.