인공지능 음성 생성 연구 - 음성 분류 솔루션
재난 상황 음성 분류 문제를 드론 소음 환경에 맞게 이미지 분류 방식으로 풀었습니다. AI Hub 데이터와 전이학습을 활용해 2021 인공지능 그랜드 챌린지 1위를 달성했습니다.
#ML#음성 생성#음성 분류
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인공지능 음성 생성 연구 - 음성 분류 솔루션
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- 2022. 6. 9.
최신 게시글 (20)
생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여
확산 모델의 기본 개념과 생성 모델 내 위치를 정리했습니다. 점수 기반 모델, SDE, 샘플러까지 이어지는 발전 흐름도 함께 설명했습니다.
#ML#생성모델#확산모델
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생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여
2021 인공지능 경진대회 참가기
2021 인공지능 경진대회 참가기를 통해 전력 품질 예측 문제를 XGBoost와 앙상블로 해결한 과정을 소개했습니다. 수치해석 분야 1위를 달성한 전략과 향후 금융 위험도 분류 적용 가능성도 함께 정리했습니다.
#ML#XGBoost#교차검증
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2021 인공지능 경진대회 참가기
딥러닝 ‘생성모델’과 ‘잠재 벡터’에 관하여
생성모델이 인식모델과 어떻게 다른지, 그리고 잠재 벡터가 어떤 역할을 하는지 설명했습니다. 오토인코더, GAN, Flow-based 모델을 예로 들어 생성 원리를 정리했습니다.
#ML#생성모델#잠재 벡터
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딥러닝 ‘생성모델’과 ‘잠재 벡터’에 관하여
AI 기반 뉴스 3줄 요약 서비스 개발기
줌인터넷과 연합뉴스가 AI 기반 뉴스 3줄 요약 서비스를 공동 개발했습니다.\n추출식 요약 모델과 자체 태깅 툴로 학습 데이터를 구축해 실시간 API로 운영했습니다.
#NLP#ML#텍스트 요약
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AI 기반 뉴스 3줄 요약 서비스 개발기
bayesian optimization in trading
베이지안 최적화를 활용해 알고리즘 트레이딩의 하이퍼파라미터를 효율적으로 찾는 방법을 설명했습니다. 백테스팅 실험에서는 베이지안 mean-variance 모델이 높은 누적 수익률과 낮은 변동성을 보였습니다.
#bayesian optimization#ML#알고리즘트레이딩
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bayesian optimization in trading
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(2)
뉴스 감정 정보와 과거 고용률 데이터를 결합해 고용률 현재 예보 모델을 개발한 과정을 소개했습니다. PCA, 데이터 증강, Transformer 적용으로 성능을 개선했으며 특수 사건 대응 과제도 함께 정리했습니다.
#ML#시계열#transformer
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AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(2)
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)
뉴스 정보를 이용해 고용률 변화를 예측하는 멀티모달 모델 개발 과정을 소개했습니다. 이번 글에서는 고용 기사 분류와 감정 분석을 위한 KoELECTRA 기반 설계를 다뤘습니다.
#LLM#NLP#BERT
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AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)
‘가짜뉴스를 찾아라!’ 가짜뉴스 판별 특허 알아보기
줌인터넷의 가짜뉴스 판별 특허를 소개하며 제목과 본문 불일치 기반 탐지 구조를 설명했습니다. 중요문단 추출 뒤 반의어·거리·도치 점수를 합산해 스팸뉴스 여부를 판단했습니다.
#ML#NLP#특허
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‘가짜뉴스를 찾아라!’ 가짜뉴스 판별 특허 알아보기
2020 인공지능 그랜드 챌린지 참가기
2020 인공지능 그랜드 챌린지 행동인지 트랙 참가 과정을 정리한 글입니다. 이미지 탐지 기반 접근과 데이터 보강, 설정 조정으로 최종 1위를 달성했습니다.
#ML#object detection#mmdetection
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2020 인공지능 그랜드 챌린지 참가기
인공지능(AI) 아나운서 개발기
AI 아나운서 개발 과정과 데이터 전처리, TTS·STF 기반 모듈 구성을 소개했습니다. 프로토타입은 높은 품질을 보였지만 데이터 효율성과 전용 TTS 고도화가 과제로 남았습니다.
#ML#TTS#디지털 휴먼
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인공지능(AI) 아나운서 개발기
Semi-supervised learning 방법론 소개
준지도학습의 기본 개념과 주요 가정, 대표 기법들을 정리한 소개 글입니다. 레이블 부족 문제를 줄이는 방법이지만, 데이터와 모델 특성에 맞는 선택이 중요했습니다.
#ML#준지도학습#비지도학습
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Semi-supervised learning 방법론 소개
AI PLUS 2020 컨퍼런스, 그 현장속으로!
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#컨퍼런스#ML#검색
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AI PLUS 2020 컨퍼런스, 그 현장속으로!
포털 적용 사례로 알아본 NER 개념과 활용법
NER은 비정형 텍스트에서 개체명을 분류해 문맥에 맞는 검색·뉴스 분류에 활용하는 기술입니다. 포털 사례를 바탕으로 임베딩, BiLSTM, CRF로 구현 흐름을 설명했습니다.
#NLP#ML#BiLSTM
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포털 적용 사례로 알아본 NER 개념과 활용법
디지털 뉴딜 총 100억 규모 AI 사업 수주
이스트소프트와 자회사가 디지털 뉴딜 AI 정부 사업 총 100억 원 규모를 수주했습니다. 데이터 구축, 연구개발, AI 솔루션 공급으로 사업이 구성되었습니다.
#빅데이터#데이터셋#검색포털
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디지털 뉴딜 총 100억 규모 AI 사업 수주
AI 컨퍼런스 ‘AI PLUS 2020’ 사전등록 시작
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#컨퍼런스#cloud
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AI 컨퍼런스 ‘AI PLUS 2020’ 사전등록 시작
ICML 2020 논문 소개 - 딥러닝 이론 연구
ICML 2020 논문으로 범주형 확률에 베이지안 관점을 적용한 분류 학습 방법을 소개했습니다. 오버 컨피던스를 줄이고 예측 불확실성을 더 잘 표현하며 분류 성능도 향상시켰습니다.
#ML#Bayesian Neural Network#uncertainty estimation
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ICML 2020 논문 소개 - 딥러닝 이론 연구
2020 인공지능 온라인 경진대회 참가기
과학기술정보통신부 주최 인공지능 경진대회 참가기를 소개했습니다. 메트릭러닝과 간단한 보강 전략으로 얼굴 인식 과제 1위를 기록했습니다.
#ML#얼굴인식#PyTorch
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2020 인공지능 온라인 경진대회 참가기
서버 작업으로 인한 사이트 접속 불가 안내
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#server#cloud
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서버 작업으로 인한 사이트 접속 불가 안내
문서 이해 인공지능(AI) 연구 동향
문서 이해 AI의 최신 연구 동향을 영수증과 인보이스 사례로 정리했습니다. 텍스트뿐 아니라 위치와 시각 정보를 함께 활용할 때 성능이 좋아짐을 비교했습니다.
#NLP#LayoutLM#문서 인식
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문서 이해 인공지능(AI) 연구 동향