2,800만 MAU를 이해하는 유저 Segmentation, TUES
토스는 2,800만 MAU를 이해하기 위해 이용 패턴 기반 세그먼트 TUES를 만들고 활용했습니다. 이를 통해 성장 전략, 탑라인 분석, 타겟 마케팅을 더 정교하게 수행했습니다.
#ML#K-Means Clustering#NMF
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토스는 2,800만 MAU를 이해하기 위해 이용 패턴 기반 세그먼트 TUES를 만들고 활용했습니다. 이를 통해 성장 전략, 탑라인 분석, 타겟 마케팅을 더 정교하게 수행했습니다.

배민외식업광장은 사장님 특성에 맞는 콘텐츠를 보여주기 위해 세그먼트와 슬롯판 구조를 도입했습니다. BUDS 연동과 A/B 테스트 우선순위 자동화를 통해 운영 복잡도를 줄였습니다.

Hive 애널리틱스 로그로 신규 유저의 보상형 광고 시청 여부와 이후 LTV, 전환율, 리텐션을 비교 분석했습니다. 광고 시청 집단이 더 높은 과금과 활동성을 보여 세그먼트 추적과 푸시 운영에 활용할 수 있었습니다.
