백엔드
Hive 애널리틱스 로그를 활용한 ‘신규 유저 및 보상형 광고’ 데이터 분석 사례
두줄요약
Hive 애널리틱스 로그로 신규 유저의 보상형 광고 시청 여부와 이후 LTV, 전환율, 리텐션을 비교 분석했습니다. 광고 시청 집단이 더 높은 과금과 활동성을 보여 세그먼트 추적과 푸시 운영에 활용할 수 있었습니다.
핵심 내용
- Hive 애널리틱스 BigQuery 로그로 신규 유저의 보상형 광고 시청 여부와 이후 행동 지표를 비교한 분석 사례
- 유입 후 24시간 이내 광고 시청 여부를 기준으로 집단을 나누고 5:5 샘플링으로 비교
- 광고 시청 집단에서 LTV, 구매 전환율, 평균 리텐션, 평균 플레이타임이 더 높게 나타남
- 30일 내 고래·돌고래·미들 비율도 더 높아, 게임 활성화에 도움이 되는 유저군으로 해석
적용해볼 점
- 신규 유저 중 보상형 광고 시청 집단을 세그먼트로 등록해 지속 추적
- 리텐션 감소 시 푸시로 재접속 유도하는 운영 활용
- 광고, 접속, 매출 로그를 결합해 유의미한 유저 집단 정의와 추가 분석 시도
