Hive 채팅 시스템 구축기
Hive 채팅 시스템의 실시간 통신 구조와 라우팅, 부가기능 분리 전략을 정리했습니다. Netty, WebSocket, Akka, gRPC, Armeria를 활용한 설계 고민을 공유했습니다.
#Netty#WebSocket#gRPC
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컴투스
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- 2025. 7. 16.
컴투스 기술 블로그 글 (12)
에러를 리턴하는 goroutine 테스트 코드 쉽게 제어하기
goroutine 내부 에러를 테스트할 때의 비결정성을 줄이는 방법을 다뤘습니다. sync.WaitGroup과 채널 기반 Waiter로 종료 대기와 에러 전파를 제어하는 구조를 소개했습니다.
#Go#동시성#test
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안정적인 블록체인 서비스를 위한 Full Node 구축기
Public LCD 의존으로 생길 수 있는 지연과 장애를 줄이기 위해 Full Node를 직접 구축했습니다. 버전별 설정과 복구 절차를 맞추자 응답 성능도 크게 개선됐습니다.
#blockchain#Docker#Linux
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Xcode, ‘Point’만 콕 집어 디버깅 하기
Xcode의 다양한 중단점과 감시점으로 디버깅 지점을 정밀하게 찾는 방법을 소개했습니다. 라인, 심볼, 런타임, 제약, 테스트 실패와 watchpoint 활용까지 정리했습니다.
#Xcode#iOS#디버깅
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Steam 게임 어뷰징 방어하기
Steam 윈도우 게임에서 발생하는 주요 어뷰징 유형과 대응 방안을 정리했습니다. 계정 보호, 클라이언트 보안, VAC와 보안솔루션 활용의 필요성을 설명했습니다.
#Steam#보안#게임보안
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Hive 애널리틱스 로그를 활용한 ‘신규 유저 및 보상형 광고’ 데이터 분석 사례
Hive 애널리틱스 로그로 신규 유저의 보상형 광고 시청 여부와 이후 LTV, 전환율, 리텐션을 비교 분석했습니다. 광고 시청 집단이 더 높은 과금과 활동성을 보여 세그먼트 추적과 푸시 운영에 활용할 수 있었습니다.
#BigQuery#광고#분석
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‘우리 게임의 진성 유저는?’, Google BigqueryML 솔루션을 활용한 유저 분류 모델 개발
게임 유저를 활동력과 구매력 기준으로 분류하는 BigQueryML 기반 모델 개발 사례를 소개했습니다. 주기적 학습·서빙 자동화와 대시보드 제공으로 마케팅 활용도를 높였습니다.
#Google BigQuery#BigqueryML#K-means
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안전한 사내 IT 인프라를 위한 프라이빗 클라우드
사내 IT 인프라를 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드로 나누어 소개했습니다. 서버·네트워크·스토리지 구성과 모니터링, 유지보수로 안정성을 높이는 운영 방식을 설명했습니다.
#cloud#server#AWS
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손 쉬운 글로벌 소통 전략, 하이브(Hive) 커뮤니티
하이브 커뮤니티는 게임과 연동되는 포럼형 커뮤니티 서비스로, 별도 웹 개발 없이 운영할 수 있도록 구성했습니다. 16개 언어 지원과 쿠폰, 공지, 제재 관리 기능으로 글로벌 게임 운영을 돕습니다.
#mobile#검색#SEO
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Multi Task Learning 기반 챗봇 모델 개발
상위·하위 인텐트를 함께 추론하는 챗봇을 위해 MTL 기반 PLE 모델과 CurricularFace loss를 적용했습니다. 기존 앙상블보다 성능과 관리 효율을 함께 개선한 사례를 소개했습니다.
#LLM#NLP#Multi Task Learning
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Android 비트맵 로딩 라이브러리에 대한 벤치마크 테스트
유지 보수가 중단된 AUIL의 대안으로 Glide와 Coil을 이미지 로딩 조건별로 비교했습니다. 성능과 자원 사용량의 균형, 중복 4K 이미지 처리 결과를 근거로 Glide를 도입했습니다.
#Android#Glide#Coil
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하이브(Hive) SDK 초기화 속도 개선기
Hive SDK의 파일 I/O와 직렬 네트워크 통신, 재시도 구조를 분석해 초기화 지연을 개선했습니다. API 병합·병렬화와 분산 서버 전략으로 3G 환경 초기화 시간을 약 30% 단축했습니다.
#Hive SDK#iOS#Android
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