[Drug Discovery] #2 가상탐색을 위한 신뢰할 수 있는 인공지능
소규모·비균형 신약개발 데이터에서 발생하는 과잉확신 문제를 베이지안 딥러닝으로 다뤘습니다.\nGNN과 SWAG 등을 비교해 가상탐색 예측의 신뢰도와 불확실성 정량화 가능성을 확인했습니다.
#베이지안 딥러닝#GNN#가상탐색
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![[Drug Discovery] #2 가상탐색을 위한 신뢰할 수 있는 인공지능](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*gVYtCwKZmDYKsqbjzKyuZA.png)
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소규모·비균형 신약개발 데이터에서 발생하는 과잉확신 문제를 베이지안 딥러닝으로 다뤘습니다.\nGNN과 SWAG 등을 비교해 가상탐색 예측의 신뢰도와 불확실성 정량화 가능성을 확인했습니다.
![[Drug Discovery] #2 가상탐색을 위한 신뢰할 수 있는 인공지능](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*gVYtCwKZmDYKsqbjzKyuZA.png)
신약개발의 방대한 화합물 탐색을 효율화하는 AI 활용 방안을 소개했습니다. 베이지안 딥러닝과 분자 그래프, 물리 기반 계산의 보완적 활용을 다뤘습니다.
![[Drug Discovery] #1 신약개발에서의 인공지능](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*kPhdL-OSgIEl-NEr2H5IgA.png)