AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)
AI
AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)
두줄요약
상용 TMS의 불편을 해결하기 위해 Cursor AI와 React로 자체 29TMS를 구축했습니다. 핵심 기능과 API를 직접 구현해 운영 민첩성과 응답 성능을 크게 높였습니다.
문제 상황
- 상용 TMS의 느린 지원과 장기간 방치된 버그로 테스트케이스 import와 운영 효율 저하
- 신규 테스트케이스는 스프레드시트로 우회하며 반쪽짜리 사용에 머무른 상태
해결 방법
- Cursor AI와 React 기반 바이브 코딩으로 자체 TMS(29TMS) 구축
- 로그인 승인, CSV import, 플랜 생성, 테스트 실행, PDF 다운로드, Swagger API 등 핵심 기능 구현
- 업무와 병행하며 프롬프트를 세분화하고 DB 구조와 API 스펙까지 직접 설계해 개발 완성도 보완
성능/운영 포인트
- 상용 TMS 대비 ms 단위 API 응답으로 개선
- 필요한 기능을 즉시 구현·수정할 수 있는 운영 민첩성 확보
- QA 리포트 자동화 봇까지 자체 API로 교체하며 실무 적용 확대
적용해볼 점
- AI 개발에서 기능 요구사항과 데이터 구조를 구체적으로 정의하는 프롬프트가 중요
- 디버깅 시 로그 추가와 가설 검증을 통해 원인을 좁혀가는 접근이 효과적