Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기
두줄요약
Gemini로 테스트 케이스 초안을 자동화하려 했지만, 단일 프롬프트는 한계가 있었습니다. 규칙 학습과 분할 도출 방식으로 커버리지와 효율을 크게 개선했습니다.
핵심 내용
- QA 테스트 케이스 초안 작성에 Gemini를 활용해 시간과 리소스를 줄이려는 시도
- 단일 프롬프트·사전 규칙·Gem 활용의 한계로 커버리지와 형식 준수율 저하
- 기획서와 가이드를 먼저 학습시키고, 컴포넌트 목차화 후 순차 생성하는 분할 도출 프로세스로 전환
- TSV 형식 리마인드와 컴포넌트 분리로 TC 건수와 커버리지 개선, 일정 단축 효과 확인
적용해볼 점
- 복잡한 문서는 한 번에 맡기기보다 작은 단위로 쪼개어 처리
- 생성 전 규칙 학습과 목차화로 누락 가능성 감소
- QA 반복 업무는 AI 초안 작성 보조로 전환해 고부가가치 업무에 시간 확보


