SK플래닛의 클라우드 기반 검색 시스템 구조와 주요 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴봤습니다.
Machine Learning Engineer (AdTech/MarTech)
무신사 · 경력 7년 이상 · 무신사 성수 오피스
상품광고 추천·랭킹 파이프라인과 CTR·CVR·ROAS 예측, 자동 입찰·노출 최적화 모델을 개발·서비스합니다. 프로덕션 ML 설계·운영 경험과 Python·SQL 기반 데이터 분석 및 ML 파이프라인 개발 역량이 필요합니다.
Data Engineer (Global)
토스 · Seoul
글로벌 AWS 멀티계정 환경에서 데이터 인프라와 실시간·배치 파이프라인을 설계·운영하고 자동화 도구를 개발합니다. AWS·Kubernetes·Terraform, Airflow·Snowflake·Kafka 기반 구축·운영 및 Python 개발 역량이 필요합니다.
데이터엔지니어링(데이터서비스 AI)
우아한형제들 · 5년 이상
AI 프로덕트용 데이터 파이프라인과 Python 기반 AI Agent·백엔드 API를 개발하며, 대규모 데이터 처리와 AI 서비스 운영·품질 개선을 담당합니다. 대규모 파이프라인 및 Python 백엔드·API, Kubernetes·Cloud 환경의 설계·개발·운영 경험이 필요합니다.
#Elasticsearch 주제를 이어서 읽기
SK플래닛의 Elasticsearch 기반 공용 검색 시스템 구조와 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴보았습니다.
