AI
Accelerating Coupang’s AI Journey with LLMs
두줄요약
쿠팡이 LLM을 활용해 이미지·텍스트 이해, 약한 라벨 생성, 상품 분류를 개선하는 사례를 소개했습니다. 또한 CJK 언어 특성과 ICL·RAG·SFT·CPT, Kubernetes 기반 훈련 흐름을 함께 설명했습니다.
핵심 내용
- 쿠팡의 ML/AI 인프라에서 LLM을 활용해 검색, 광고, 추천, 물류 등 고객 경험과 운영 의사결정 개선을 시도
- 이미지·텍스트 공동 이해, 약한 라벨 생성, 상품 분류·속성 추출에 LLM을 적용
- 한국어·중국어 등 CJK 언어 특성과 멀티모달 모델, 모델 크기 선택, ICL/RAG/SFT/CPT 같은 활용 패턴을 정리
- LLM 탐색과 학습 과정에서 Kubernetes, Spark, Jupyter, Polyaxon 기반의 개발·훈련 흐름과 리소스 효율성 과제를 설명