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GPT-6 제품군 모델 가이드
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GPT-6 제품군 모델 가이드

A model guide for the GPT-6 family

OpenAI
OpenAI
2026년 10월 2일

두줄요약

GPT‑6 제품군의 모델 선택과 추론 노력·속도 조정 기준을 안내했습니다. 캐싱, 장기 작업 제어, 프롬프트 설계로 운영 품질을 높일 수 있습니다.

핵심 발표

  • 작업 난이도·비용·지연 시간에 맞춘 GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Luna 선택 가이드
  • 모델별 추론 노력, 속도, 프롬프트·스킬 설계, 장기 실행 작업 운영 방법 제시

주요 변화

  • API에서 대화 중 캐시를 깨지 않고 추론 노력 변경 가능
  • GPT‑6.1 Sol의 Responses API 멀티 에이전트 워크플로 지원, 현재 베타
  • GPT‑6 Astra·GPT‑6.1 Sol·GPT‑6 Luna의 웹사이트·데스크톱 앱 컴퓨터 사용 지원

개발자 영향

  • 프롬프트 캐싱과 compaction을 통한 컨텍스트·비용 관리
  • AGENTS.md의 관련 문서·테스트 안내, 안전한 루틴 작업 권한, 승인 경계 명시 필요
  • 대표 작업의 성공률·지연 시간·성공 작업당 비용 측정 및 모니터링·데이터 제어 계획 필요

사용 방법·가용성

  • API의 Low·Medium·High·Extra high/Max 추론 노력 선택
  • API의 Fast mode 및 GPT‑6 Astra용 Ultrafast 사용 가능
  • Responses WebSocket API의 mid-turn steering, 비동기 도구 호출 활용

다음 읽기

#Codex 주제를 이어서 읽기

GPT-6 Sol 및 Luna 공개

OpenAI가 비용 효율성을 높인 GPT-6 Sol과 Luna를 공개했습니다.\nAPI 가격을 50% 낮추고 캐싱 개선과 코딩·에이전트 성능 강화를 제시했습니다.

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