엘라스틱서치를 활용한 수평 확장 가능한 광고 서버 만들기
리워드 광고 플랫폼 성장에 따라 MySQL 기반 광고 서버의 수평 확장 한계가 드러났습니다. 이를 해결하기 위해 엘라스틱서치로 전환해 타게팅과 송출 구조를 개선했습니다.
#Elasticsearch#MySQL#cloud
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버즈빌
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 3.
버즈빌 기술 블로그 글 (42)
Elasticsearch 검색에서 확률 사용하기
Elasticsearch에서 문서별 광고 할당 확률을 구현하는 script와 function_score 방식을 비교했습니다. random_score·decay 조합의 구현 원리와 성능 검증 필요성을 설명합니다.
#Elasticsearch#검색#성능
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asyncio 뽀개기 3 - SIGTERM (CTRL+C) 올바르게 처리하기
asyncio 서버에서 SIGINT·SIGTERM을 안전하게 처리하는 signal handler 구성을 설명했습니다. 작업 취소, 이벤트 루프 종료, 컨테이너 환경의 signal 전달 주의점을 함께 다뤘습니다.
#Python#asyncio#SIGTERM
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asyncio 뽀개기 3 - SIGTERM (CTRL+C) 올바르게 처리하기
asyncio 서버에서 요청 유실을 막기 위한 graceful shutdown 필요성을 설명합니다. SIGTERM·CTRL+C 신호를 이벤트 루프 핸들러로 처리하는 방식을 다룹니다.
#Python#asyncio#SIGTERM
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asyncio 뽀개기 2 - Future의 활용
asyncio Future의 완료 콜백과 직접 발행 방식을 설명했습니다. busy waiting 없이 Future 기반 Semaphore를 구현하는 흐름을 다뤘습니다.
#Python#asyncio#Future
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asyncio 뽀개기 2 - Future의 활용
asyncio Future를 단순 await 이상으로 활용하는 방법을 소개합니다. Future 생성과 콜백 등록을 통한 비동기 흐름 제어를 다룹니다.
#Python#asyncio#비동기
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asyncio 뽀개기 1 - Coroutine과 Eventloop
asyncio의 코루틴과 Eventloop로 10초 주기 Job을 동시 실행하는 방식을 설명했습니다. `await`와 `create_task()`의 실행권 및 대기 차이를 정리했습니다.
#Python#asyncio#coroutine
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asyncio 뽀개기 1 - Coroutine과 Eventloop
asyncio의 Coroutine과 Eventloop를 시작으로 주요 컴포넌트와 활용법을 소개합니다. 최종적으로 production 환경의 graceful shutdown 구현을 목표로 합니다.
#Python#asyncio#coroutine
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DynamoDB를 사용하는 Go 서비스의 응답 시간 최적화 #2 TLS Handshake
Go·DynamoDB 환경의 고지연 원인을 TLS Handshake와 짧은 타임아웃에 따른 커넥션 종료로 분석했습니다. 타임아웃을 70ms로 조정해 재시도를 줄이고 커넥션 재활용을 유도했습니다.
#Go#DynamoDB#TLS
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DynamoDB를 사용하는 Go 서비스의 응답 시간 최적화 #2 TLS Handshake
트래픽 증가 후 일부 gRPC 요청에서 DynamoDB 응답 시간이 길어지는 현상을 다뤘습니다. Go HTTP Client와 TLS Handshake 관점의 점검 경험을 공유합니다.
#Go#DynamoDB#gRPC
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DynamoDB를 사용하는 Go 서비스의 응답 시간 최적화 #1 AWS Credential Token
Go 서비스에서 HTTP Trace로 DynamoDB 요청 지연 요인을 추적했습니다. AWS Credential Token 발급 로직의 응답 시간 영향을 분석하고 최적화했습니다.
#Go#DynamoDB#AWS
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HTTP connection pool in Go explained
Go의 `http.Transport`를 중심으로 HTTP 커넥션 관리 방식을 분석했습니다. DynamoDB 응답시간 최적화와 커넥션 풀 활용 관점을 다룹니다.
#Go#HTTP#DynamoDB
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setup.py 멈춰!
파이썬 코드 공유와 배포를 위한 패키징의 필요성과 발전 과정을 소개했습니다. setup.py 기반 레거시 방식의 문제와 권장 표준 방식을 다루려 합니다.
#Python#setup.py#packaging
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그리디 알고리즘을 이용한 중복 콘텐츠 클러스터링
크롤링한 퍼블리셔 콘텐츠에서 중복 항목을 구분하고 대표 콘텐츠를 선택할 필요를 다룹니다. 그리디 알고리즘 기반 콘텐츠 클러스터링을 주제로 제시합니다.
#그리디 알고리즘#클러스터링#크롤링
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안드로이드 개발자의 서버 개발기
서버 개발 인력 부족을 계기로 안드로이드 개발자가 서버 개발을 시작한 배경을 소개합니다. 타 직군 전환자와 주니어의 실무 적응을 위한 가이드 활용을 다룹니다.
#Android#server
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How We Pipe Data
여러 저장소에 분산된 사용자·광고 활동 데이터를 Redshift로 통합하는 파이프라인을 소개했습니다. 컬럼형 저장, 빠른 적재, 수평 확장성을 핵심 선택 이유로 설명합니다.
#Redshift#pipeline#MySQL
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How we pipe data
여러 국가의 유저 행동 및 광고 데이터를 다양한 저장소에서 수집하는 환경을 소개했습니다. 분석과 활용을 위해 분산 데이터를 한곳에 모으는 필요성을 설명합니다.
#MySQL#DynamoDB#Redis
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Go 서버 개발하기
Django 기반 서비스에서 호출 비중이 약 80%인 Allocation API의 성능 병목을 확인했습니다. 해당 API만 Go로 분리 구현하는 방식의 서버 개발을 검토했습니다.
#Go#Django#Python
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