여러 국가의 유저 행동 및 광고 데이터를 다양한 저장소에서 수집하는 환경을 소개했습니다. 분석과 활용을 위해 분산 데이터를 한곳에 모으는 필요성을 설명합니다.
DBA (MySQL)
토스증권 · Seoul
MySQL(Maria) 기반 대용량 DB의 이중화, 성능 모니터링·SQL 튜닝, 백업·복구와 운영 자동화를 담당합니다. MySQL(Maria) DBA 경력 5년 이상, 대용량 DB 운영 및 Python 개발 역량이 필요합니다.
DBA (Foundation Platform)
무신사 · 경력 5년 이상 · 무신사 성수 오피스
AWS 환경에서 무신사·29CM 등 서비스의 데이터베이스를 운영하며 쿼리 튜닝, 성능·장애 분석, 스키마 관리 및 운영 자동화를 담당합니다. 주요 DB 아키텍처 이해와 MySQL·PostgreSQL 모니터링·트러블슈팅, SQL 튜닝 역량이 필요합니다.
Server Developer (Product) (3년 이하)
토스 · Seoul
토스 Product Chapter에서 유저 대상 서비스의 서버 기능을 설계·개발하고, 사일로 동료와 문제 해결·코드 리뷰·운영 모니터링을 수행합니다. Java 또는 Kotlin 서버 애플리케이션 개발 경험과 데이터베이스·네트워크·동시성 기본 개념의 코드 적용 경험이 필요합니다.
#MySQL 주제를 이어서 읽기
여러 저장소에 분산된 사용자·광고 활동 데이터를 Redshift로 통합하는 파이프라인을 소개했습니다. 컬럼형 저장, 빠른 적재, 수평 확장성을 핵심 선택 이유로 설명합니다.
