나는 하네스 깎는 노인이 되었다 시리즈 2: 안녕, 실버불릿
AI 하네스를 채팅 기반 동료로 확장하고, 사용자별 권한 분리로 접근 위험을 통제했습니다. 가이드·코드·로그·과거 기록을 결합해 장애 파악과 문의 답변 시간을 단축했습니다.
#하네스#접근 제어#권한 관리
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- 2026. 10. 20.
NHN 기술 블로그 글 (8)
AI 번역의 시대2: 오착(誤錯)
AI 번역의 오착 사례와 환각 연구를 바탕으로 생성 구조의 한계를 설명했습니다. 정확성 검증 계층과 확신 신호가 없는 번역 결과의 검토 필요성을 강조합니다.
#LLM#번역#환각
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나는 하네스 깎는 노인이 되었다 시리즈 1: 은총알은 없다
AI가 팀 맥락을 이어받도록 지식 구조와 작업·결정·사고 기록을 하네스로 축적했습니다. 오답 자동 반영을 막고 실행 피해를 제한하기 위해 사람 검토와 다층 통제를 적용했습니다.
#AI 하네스#prompt#자동화
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AI 번역의 시대1: 세태(世態)
LLM 번역이 다음 토큰 예측과 다국어 학습을 통해 작동하는 방식을 설명했습니다. NMT와 비교해 문맥·지시 반영의 강점과 속도·일관성 한계를 짚었습니다.
#LLM#NLP#번역
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AI와 개발하기: 숨은 결정을 드러내기
AI 구현 전 요구사항에 숨은 기술 결정을 코드 기반 인터뷰로 명시하는 방식을 제안했습니다. 확정한 결정을 스펙과 리뷰 기준으로 활용해 검증 부담을 낮춥니다.
#prompt#transaction#outbox
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AI 인프라 설계의 기술적 레퍼런스, 를 소개합니다
NHN FactoryX 기술 백서의 AI 인프라·플랫폼 설계 근거를 소개했습니다. 수랭식 냉각, Kubernetes 기반 GPU 동적 할당, GPUaaS 격리 구조를 다뤘습니다.
#AI 인프라#GPU#Kubernetes
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AI 코딩 도구 보안 가이드: 실제 사고 사례와 DevContainer 격리 환경 구축 방법
AI 코딩 도구 사용 시 보안 사고 사례와 대응 방법을 다뤘습니다. DevContainer로 격리 환경을 구축해 안전하게 사용하는 방법을 소개했습니다.
#보안#Docker#container
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보이스피싱 애플리케이션 분석 2부
보이스피싱 앱이 피해자 단말기 등록과 상담 유도를 통해 어떤 정보를 수집하는지 분석했습니다. 암호화된 통신, 추가 APK 설치, 민감 권한 요구를 통해 악성 행위 구조를 확인했습니다.
#Android#AES#Base64
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