나는 하네스 깎는 노인이 되었다 시리즈 2: 안녕, 실버불릿
AI 하네스를 채팅 기반 동료로 확장하고, 사용자별 권한 분리로 접근 위험을 통제했습니다. 가이드·코드·로그·과거 기록을 결합해 장애 파악과 문의 답변 시간을 단축했습니다.

AI 하네스를 채팅 기반 동료로 확장하고, 사용자별 권한 분리로 접근 위험을 통제했습니다. 가이드·코드·로그·과거 기록을 결합해 장애 파악과 문의 답변 시간을 단축했습니다.
AI 번역의 오착 사례와 환각 연구를 바탕으로 생성 구조의 한계를 설명했습니다. 정확성 검증 계층과 확신 신호가 없는 번역 결과의 검토 필요성을 강조합니다.
GPU Live는 AI 학습 실행과 GPU 자원 운영을 단일 콘솔로 통합했습니다. 동적 할당, 빈패킹, 갱 스케줄링으로 GPU 활용률과 운영 통제를 강화합니다.
AI가 팀 맥락을 이어받도록 지식 구조와 작업·결정·사고 기록을 하네스로 축적했습니다. 오답 자동 반영을 막고 실행 피해를 제한하기 위해 사람 검토와 다층 통제를 적용했습니다.
LLM 번역이 다음 토큰 예측과 다국어 학습을 통해 작동하는 방식을 설명했습니다. NMT와 비교해 문맥·지시 반영의 강점과 속도·일관성 한계를 짚었습니다.
양자 컴퓨터 위협에 대응하는 NIST 표준 키 캡슐화 방식 ML-KEM을 설명했습니다. 기존 X25519와 결합한 하이브리드 전환과 점진적 적용 절차를 제안합니다.
AI 구현 전 요구사항에 숨은 기술 결정을 코드 기반 인터뷰로 명시하는 방식을 제안했습니다. 확정한 결정을 스펙과 리뷰 기준으로 활용해 검증 부담을 낮춥니다.
DSR은 응답 경로를 LB에서 분리해 대용량 트래픽 병목을 줄였습니다. XDP/eBPF와 일관성 해싱으로 고성능 L4 분산 구조를 구현했습니다.
NHN FactoryX 기술 백서의 AI 인프라·플랫폼 설계 근거를 소개했습니다. 수랭식 냉각, Kubernetes 기반 GPU 동적 할당, GPUaaS 격리 구조를 다뤘습니다.
Lua 오류 응답 경로의 RESP 인젝션으로 소켓 포이즈닝과 DoS가 가능한 원인을 분석했습니다. CRLF 정제 누락과 RESP 파싱 악용 흐름, 영향 버전 및 패치 정보를 정리했습니다.
EasyQueue는 Kafka 운영을 맡기면서 토픽·파티션 등 핵심 제어권은 유지하는 관리형 서비스입니다. 콘솔 기반 테스트·Lag 모니터링과 표준 Kafka 클라이언트 연결 방식을 소개했습니다.
MySQL과 ClickHouse의 OLTP·OLAP 역할 차이와 열 단위 저장 구조를 비교했습니다. 5,000만 건 테스트와 운영 사례로 대량 집계 성능 및 도입 기준을 제시했습니다.
제로 트러스트와 mTLS를 주제로 한 인증서 시리즈 3편입니다. 인증서 관련 개념을 소개하는 기술 글로 보입니다.
AI 코딩 도구 사용 시 보안 사고 사례와 대응 방법을 다뤘습니다. DevContainer로 격리 환경을 구축해 안전하게 사용하는 방법을 소개했습니다.
Kubernetes에서 CPU Limit을 설정하면 어떤 동작이 발생하는지 다룬 글입니다. CPU 자원 제한이 애플리케이션 운영에 주는 영향과 주의점을 정리했습니다.
로그 누적으로 발생한 대시보드 타임아웃과 slow query 문제를 Trino 도입으로 개선한 사례를 다뤘습니다. OBS와 Parquet, MySQL tier down 구조를 통해 집계 성능과 저장 효율을 함께 고려했습니다.
NHN Cloud에서 제공하는 보안 가이드의 종류와 활용 범위를 소개했습니다. 클라우드 환경에서 보안 설계와 운영 점검 기준으로 참고할 수 있습니다.
2024년 프론트엔드 생태계에서 주목할 만한 뉴스와 도구를 분야별로 정리했습니다. React, Next.js, 런타임, 패키지 매니저의 주요 변화와 실무 적용 포인트를 함께 살펴봤습니다.