AI 번역의 시대2: 오착(誤錯)

LLM Engineer (Data Generation)

42dot · Pangyo (Software Dream Center), South Korea

모델 성능 병목과 실패 사례를 분석해 학습 데이터를 설계·생성·평가하고, 대규모 데이터 생성 파이프라인 및 품질 개선 전략을 구축·운영합니다. LLM·머신러닝·NLP 이해와 Python 기반 데이터 처리·자동화, Synthetic Data·데이터 평가 또는 큐레이션 경험이 필요합니다.

LLM Research Engineer (Pre-training) (신입/경력)

카카오 · 신입·경력 · 판교

Kanana 사전학습을 위해 LLM 구조·학습·데이터 최적화와 대규모 데이터 수집·생성 기술을 연구·개발합니다. 관련 석사 이상 또는 프로젝트 경험과 Model Parallel 기반 모델 학습 경험이 필요합니다.

LLM Research Engineer (Post-training) (신입/경력)

카카오 · 신입·경력 · 판교

Kanana 언어모델의 Post-training 데이터·환경·학습 파이프라인 및 효율화 연구와 분산 학습 코드 구현·최적화를 담당합니다. 관련 석사 또는 프로젝트 경험과 분산처리 기반 언어모델 학습, SFT·RL 기반 LLM Post-training 경험이 필요합니다.