120개의 점을 잇다: 프로덕트센터 ‘Connect the Dots’ 워크숍 비하인드
올리브영 프로덕트센터가 120명의 PM과 디자이너를 모아 사일로를 넘는 워크숍을 열었습니다. 전략 공유와 체험형 프로그램으로 공통 언어와 협업의 연결을 만들었습니다.

올리브영 프로덕트센터가 120명의 PM과 디자이너를 모아 사일로를 넘는 워크숍을 열었습니다. 전략 공유와 체험형 프로그램으로 공통 언어와 협업의 연결을 만들었습니다.
Host Level 카오스 엔지니어링으로 인프라 장애를 직접 재현하고 QA 관점에서 고객 경험과 데이터 정합성을 검증했습니다. 이를 통해 알림 체계, 자동 복구, 정기 테스트 프로세스를 강화했습니다.
MSA 환경에서 매장 데이터 연동 방식을 데이터 특성에 따라 다르게 설계한 사례를 다뤘습니다. Redis 캐시와 Kafka 이벤트를 조합해 API 부담을 줄이고 실시간성을 확보했습니다.
멀티 센터 전환에 맞춰 배송최적화 시스템을 도입하고 주문분배·이관을 자동화했습니다. 그 결과 배송 리드타임을 평균 14시간 단축하고 운영 개입을 크게 줄였습니다.
올영매장은 매장 정보를 보여주는 기능에서 고객의 행동을 이끄는 탐색 공간으로 고도화했습니다. 콘텐츠와 픽업 대시보드를 통해 방문 이유와 다음 행동을 더 선명하게 설계했습니다.
레거시 알림톡 발송을 트랜잭션 커밋 이후 Kafka 기반 구조로 분리했습니다. 데이터 정합성과 확장성을 높이며 공통 발송 체계를 만들었습니다.
전국 1,300개 매장 전자라벨 배치를 위해 Partitioning으로 락 경합을 제거하고 처리 시간을 크게 줄였습니다. 또한 Aurora Serverless v2로 트래픽에 맞게 자동 확장해 성능과 비용을 함께 개선했습니다.
오프라인 매장의 종이라벨을 전자라벨로 전환하며 메시지 기반 데이터 파이프라인을 구축했습니다. 비동기 동기화와 중앙 관제로 운영 효율과 데이터 일관성을 높였습니다.
레거시 세션 인증을 OAuth2로 무중단 전환한 사례를 다뤘습니다. Feature Flag, 점진적 롤아웃, Jitter, Circuit Breaker로 대규모 트래픽 안정성을 확보했습니다.
올리브영이 Gemma 3-4B 기반 sLLM을 단일 T4 GPU 환경에서 학습해 리뷰 테마 추천에 적용한 사례를 다뤘습니다. 상용 API 대비 재현성과 비용 통제력을 높이고, 프롬프트 단축과 최적화로 실서비스 품질을 확보했습니다.
CJ 5개 계열사 PM·PO가 프로덕트 사례와 사용자 중심 고민을 공유했습니다. 네트워킹을 통해 실무 인사이트와 계열사 간 연결을 강화했습니다.
제네릭과 매개변수 다형성으로 서로 다른 타입에 같은 로직을 재사용하는 방법을 설명했습니다. 타입 추론, 제네릭 제약, 변성까지 함께 살펴보며 실무 활용 예시를 정리했습니다.
SQS 기반 알림톡 처리로 전환한 뒤 DB 커넥션 타임아웃과 데드락이 발생한 원인을 분석했습니다. REQUIRES_NEW 제거와 SQS 메시지 수 조정으로 커넥션 경합을 해소했습니다.
ODI 배치 기반 캠페인 동기화를 OGG와 Kafka 기반 CDC로 전환한 사례를 다뤘습니다. 메시지 순서 문제는 Retry, DLT, 복구 배치로 보완했고 실시간 정합성과 운영 모니터링을 강화했습니다.
제네릭으로 타입을 추상화해 서로 다른 도메인의 로직을 하나로 묶는 방법을 설명했습니다. 또한 변성과 유틸리티 타입을 통해 타입 안전성과 실용성의 균형을 살펴보았습니다.
권한에 따라 다른 파일 보안 솔루션을 적용하기 위해 전략 패턴과 AOP를 조합한 설계를 소개했습니다. 로컬 개발 제약은 Mock 전략과 프로파일 분리로 해결했습니다.
개발 앱과 운영 앱을 한 기기에 동시에 설치하도록 환경을 완전히 분리했습니다. Android는 Product Flavor, iOS는 xcconfig와 CI/CD로 배포 리스크를 줄였습니다.
외부 온콜 솔루션의 비용과 안정성 한계를 해결하기 위해 서버리스 기반 온콜 시스템을 구축했습니다. 이메일 트리거, 큐 기반 제어, SMS 이중화로 안정성과 비용 효율을 함께 높였습니다.
