에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기
상품 모니터링 체계를 Slack 알림 중심에서 DLQ 재처리, Workflow 자동 분석, 정합성 자동화로 진화시켰습니다. 사람이 개입할 일을 줄이고 장애 판단과 대응 속도를 높인 사례를 공유했습니다.

상품 모니터링 체계를 Slack 알림 중심에서 DLQ 재처리, Workflow 자동 분석, 정합성 자동화로 진화시켰습니다. 사람이 개입할 일을 줄이고 장애 판단과 대응 속도를 높인 사례를 공유했습니다.
Host Level 카오스 엔지니어링으로 인프라 장애를 직접 재현하고 QA 관점에서 고객 경험과 데이터 정합성을 검증했습니다. 이를 통해 알림 체계, 자동 복구, 정기 테스트 프로세스를 강화했습니다.
ODI 배치 기반 캠페인 동기화를 OGG와 Kafka 기반 CDC로 전환한 사례를 다뤘습니다. 메시지 순서 문제는 Retry, DLT, 복구 배치로 보완했고 실시간 정합성과 운영 모니터링을 강화했습니다.
외부 온콜 솔루션의 비용과 안정성 한계를 해결하기 위해 서버리스 기반 온콜 시스템을 구축했습니다. 이메일 트리거, 큐 기반 제어, SMS 이중화로 안정성과 비용 효율을 함께 높였습니다.

Datadog을 POS 환경에 적용해 전국 3,500대 장비의 로그와 장애를 실시간으로 모니터링하도록 구축했습니다. 장애 탐지 시간은 4분 30초에서 59초로 줄어들고, 사전 대응 체계도 마련했습니다.

AWS Summit Seoul 2025에서 클라우드 스케일링 자동화와 비즈니스 중심 모니터링 사례를 공유했습니다. 급격한 트래픽에 대비해 분류 기준, 증설 대상, 자동화 흐름을 정리했습니다.
DocumentDB에 적재한 상품 데이터를 OpenSearch로 동기화하기 위해 Monstache를 도입했습니다. 변경 스트림 설정과 타임아웃 조정으로 실시간 조회와 운영 확인까지 해결했습니다.
CSP 기준으로 핵심 사용자 플로우만 선별해 자동화 테스트를 구축한 사례입니다.배포와 운영 모니터링에 활용해 리소스를 줄이고 주요 이슈를 조기에 발견했습니다.

TeamCity를 이용해 셀프계산대의 수작업 배포를 자동화한 과정을 소개했습니다. 빌드 환경 통일과 단계 분리로 휴먼에러를 줄이고 배포 시간을 66.8% 개선했습니다.

올리브영이 Datadog으로 인프라와 비즈니스 지표를 함께 모니터링한 사례를 소개했습니다. 로그와 대시보드를 활용해 실시간 의사결정과 알람 체계를 강화한 점이 핵심입니다.

슬랙 기반 인시던트 전파의 지연 문제를 해결하기 위해 AWS Lambda와 CloudWatch Logs를 활용한 온콜 자동화 과정을 소개했습니다. Jira 티켓 생성과 담당자 알림까지 이어지는 흐름으로 장애 대응 속도를 높였습니다.

올리브영 QA가 Datadog을 이용해 배포 전후 이슈를 감지하고 로그, RUM, Synthetics로 품질을 관리한 사례를 소개했습니다. 추가로 Session Replay와 User Journeys 같은 기능의 활용 가능성도 살펴보았습니다.

AWS OpenSearch와 EFK로 재고 변경 이력 관리용 로그 시스템을 구축한 사례를 소개했습니다. Fluent Bit 라우팅, OpenSearch 권한·인덱스 설정, 앱 로그 포맷 변경 흐름을 정리했습니다.

상품 데이터 동기화와 변경 이력 추적을 위해 Debezium CDC를 AWS MSK Connect에 적용한 사례를 소개했습니다. Oracle과 MySQL 설정, 플러그인 생성, 커넥터 구성 및 운영 포인트를 함께 정리했습니다.
올리브영 주문 서비스의 오라클 클라우드 전환 전 사전 점검과 성능 측정 과정을 정리했습니다. DB 링크 점검, 기능 QA, TPS 측정과 쿼리 튜닝으로 안정성을 확보했습니다.

Kotlin 멀티모듈 환경에서 코드 품질 강화를 위해 detekt, reviewdog, Github Actions를 도입한 과정을 소개했습니다. 커스텀 룰과 PR 리뷰 자동화를 통해 컨벤션과 이슈 감지를 보완했습니다.
AWS MSK Connect와 Kafka 기반 CDC 운영 전략을 정리한 글입니다. 장애 대응, 데이터 경량화, DLQ, 모니터링 설정까지 실무 운영 포인트를 소개했습니다.

S3 업로드를 트리거로 AWS Lambda 이미지 리사이징을 구성한 사례를 정리했습니다. 무한 업로드 방지와 메모리 조정 같은 운영상 주의점도 함께 다뤘습니다.
