UX 리서처와 리서치 오퍼레이터가 함께 만든 ‘리서치 자율주행 프로젝트’
리서처 수요 증가에 맞춰 팀원 스스로 리서치를 수행할 수 있는 프로세스를 만들었습니다. 구글폼 한계를 넘기 위해 GPT와 워크숍으로 질문 기준과 답변 기준을 함께 정리했습니다.
#GPT#UX/UX#일반적인?
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대표 인기 포스트캐시를 적용하기 까지의 험난한 길 (TPS 1만 안정적으로 서비스하기)499 조회499 조회 AI AI
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주요 카테고리 프론트엔드 · AI
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 10.
토스 기술 블로그 글 (48)
Flowise와 LLM을 활용한 에러 분석 자동화
Flowise와 LLM으로 서버 에러 원인 분석과 해결 가이드를 자동화한 사례를 소개했습니다. 요청 정보, API 스펙, 스택 트레이스를 함께 활용해 슬랙 알림과 협업 효율을 높였습니다.
#LLM#Flowise#Kotlin
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토스 그래픽을 10초 만에 그리는 AI
토스 그래픽을 10초 만에 만드는 AI 도구 ‘토스트’를 소개하는 글입니다. 3일 걸리던 3D 그래픽 제작을 10초로 줄이면서 품질을 함께 다룰 수 있는지 질문합니다.
#3D 그래픽
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AI시대에 라이터로 살아남기
AI 시대에 UX 라이터의 역할 변화와 대응 과정을 다룬 글입니다. 다크패턴을 계기로 라이터에서 프롬프트 엔지니어로 성장한 이야기를 소개했습니다.
#prompt#UI/UX
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Simplicity 4 : AI 아바타가 발표하는 온라인 컨퍼런스 제작기
AI 아바타와 간편 촬영 방식으로 컨퍼런스 제작 부담을 줄이고 지속 가능성을 높였습니다. 또한 모바일 중심 설계와 짧은 세션 구성으로 시청 경험도 개선했습니다.
#UI/UX#mobile#세미나
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토스는 어떻게 광고를 보여줄까? 토스 애즈 ML 톺아보기
토스 광고 노출 과정과 추천 시스템의 전체 흐름을 ML 관점에서 정리했습니다. Targeting부터 Ranking까지 각 단계별 모델 활용 방식도 소개했습니다.
#ML#LLM#추천
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토스 쇼핑 추천 시스템: 수백만 사용자와 상품을 잇는 멀티 스테이지 접근법
토스 쇼핑이 수백만 사용자와 상품을 다루기 위해 멀티 스테이지 추천 시스템을 설계한 방식을 소개했습니다. Retrieval, Ranking, Re-ranking으로 개인화와 비즈니스 목표를 함께 맞췄습니다.
#ML#추천#검색
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휴리봇 이야기 #2: AI가 사람처럼 말하게 만드는 5가지 프롬프트
휴리봇을 만들며 얻은 프롬프팅 팁을 소개했습니다. 역할 부여, 자연스러운 말투, OCR 활용, 반복 테스트가 핵심이었습니다.
#LLM#prompt#OCR
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휴리봇 이야기 #1: 토스는 AI 봇에게 사용자 인터뷰를 한다
토스는 디자이너가 사용성을 더 자주 점검하도록 AI 봇 휴리봇을 만들고, 프롬프팅 전후에 필요한 과정까지 정리했습니다. 초기 챗봇 검증 후 워크플로에 맞게 MVP 기능만 남겨 내재화 방향을 잡았습니다.
#LLM#prompt#UI/UX
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토스 프론트엔드 개발자들이 더 이상 문서를 찾지 않는 이유
토스 프론트엔드 팀은 문서를 찾아가는 대신 질문하면 바로 답을 받는 환경을 만들었습니다. RAG 챗봇과 자동 문서화 봇으로 지식이 흐르는 팀 문화를 구축했습니다.
#LLM#RAG#문서화
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고성능 GPU 클러스터 도입기 #1: 요리하라고 해서 왔는데 프라이팬이 없어요
토스증권이 투자 분석용 LLM을 위해 자체 고성능 GPU 클러스터를 도입한 배경을 설명했습니다. 개인정보 보호, 비용 효율, 실시간성 제약과 GPU 운용상의 유의점을 함께 짚었습니다.
#LLM#GPU#ML
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토스뱅크가 AI로 보안과 효율도 챙기는 방법
토스뱅크는 ML 모델로 신분증 사본 품질을 검사해 반려와 경고를 자동화했습니다. 임계값과 A/B 테스트로 고객 불편을 줄이면서 수기 검토 효율도 높였습니다.
#ML#A/B 테스트#이미지 분류
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