아이폰 카메라로 B마트 상품을 찾는다고?
배민 앱에 Apple Visual Intelligence 기반 B마트 이미지 검색을 App Intents로 연동했습니다. 응답 지연과 시스템 제약에 대비해 압축·타임아웃·폴백 전략을 적용했습니다.

배민 앱에 Apple Visual Intelligence 기반 B마트 이미지 검색을 App Intents로 연동했습니다. 응답 지연과 시스템 제약에 대비해 압축·타임아웃·폴백 전략을 적용했습니다.
인라인 스크립트로 초기 API 요청을 번들 로딩과 병렬화해 웹뷰 LCP를 37% 개선했습니다. Vite 플러그인으로 타입 공유, 페이지 인접 배치, 스크립트 크기 제한을 지원했습니다.
전시어드민의 사용자 행동 로그를 구축해 공통 컴포넌트와 개선 과제의 우선순위를 정했습니다. AI·MCP·Playwright로 분석과 QA를 자동화해 운영 효율과 검증 안정성을 높였습니다.
전자계약서 화면을 AI와 함께 다시 설계하고, 뷰·폼·스토어로 나눠 구현한 과정을 소개했습니다. AI는 반복 구현을 맡기고 사람은 경계 설정과 명세 승인, 최종 품질 확인을 담당했습니다.
네트워크 복구 후에도 React.lazy 재시도가 막히는 이유를 모듈 맵 캐시로 설명했습니다. 정적 import 전환과 사전 로딩으로 오류를 해결했습니다.
커스텀 ESLint 플러그인으로 다국어 번역 누락과 오역을 탐지해 해결했습니다. 사람과 AI 검수의 한계를 보완하기 위해 린트와 AI를 나눠 적용했습니다.
pnpm 모노레포에서 React 18과 19를 공존시키며 발생한 타입 충돌을 트러블슈팅했습니다. 호이스팅 차단과 packageExtensions 주입으로 잘못된 React 타입 참조를 해결했습니다.
카카오톡 선물 교환권을 배민 주문에 연결하는 과정과 바코드 인식 문제를 다뤘습니다. 노란 테두리 이미지로 인한 이진화 실패를 분석하고 직접 이진화로 개선했습니다.
Flutter와 Clean Architecture로 주문접수 채널의 멀티 플랫폼 확장성과 유지보수성을 높인 사례를 소개했습니다. 또한 웹뷰 기반 전환으로 배포 속도와 긴급 대응력을 개선하려는 방향을 설명했습니다.
커머프팀이 조직 구조와 소통, 기록 방식을 함께 리팩토링한 과정을 소개했습니다. 경계 없는 파트, 불판, 코질라, ADR로 협업 효율을 높였습니다.
상품 상세 페이지의 접근성을 스크린 리더 기준으로 점검해 탐색 단위, 텍스트 발화, 버튼 역할을 개선했습니다. 구매하기까지 스와이프 횟수를 20회 미만으로 줄이고 실제 사용 경험을 크게 높였습니다.
프런트엔드의 index.html을 백엔드에서 분리해 독립 배포 구조로 전환했습니다. S3, CloudFront, Lambda@Edge를 활용해 성능과 운영 효율을 함께 개선했습니다.
QA 재현과 기록, 티켓 전달을 자동화해 업무 흐름을 단방향으로 개선했습니다. rrweb 세션 리플레이와 어드민, Network Rewrite로 이슈 처리 효율을 높였습니다.
웹뷰·웹페이지 이슈를 당시 DevTools 상태 그대로 원격 재현하는 디버깅 툴을 소개했습니다. Chrome DevTools Protocol과 WebSocket으로 기록·재생하는 구조를 설명했습니다.
JavaScript Proxy로 상태 객체의 변경을 가로채 추적 도구를 만들었습니다. Redux 도입 없이도 디버깅 속도와 팀 생산성을 크게 높였습니다.
JSON 모킹의 스펙 변경 대응 한계를 줄이기 위해 TypeScript 기반 타입 안전 모킹을 도입했습니다. 공통 베이스 파일과 시나리오 변형 구조로 유지보수성과 생산성을 높였습니다.
피그마 플러그인으로 실제 데이터를 디자인 시안에 적용하는 구조와 구현 과정을 정리했습니다. 샌드박스, CORS, 라우팅 제약을 우회한 방법과 로그 수집 개선 사례도 소개했습니다.
UT용 프로토타입 데이터 입력의 반복 작업과 리소스 탐색 비효율을 줄이기 위해 피그마 플러그인 데이터브릿지를 만들었습니다. 실제 데이터 적용과 기능 단순화로 작업 시간을 크게 줄이고 인터뷰 몰입도를 높였습니다.