한꺼번에 짊어지던 배치를 내려놓고, 하나씩 흘려보내는 워크플로로
Temporal 도입 부담을 줄이기 위해 기존 인프라 위에 Flowkit이라는 자체 워크플로 라이브러리를 만들었습니다. 배치로 처리하던 접수지연 알림을 주문 단위 워크플로로 바꾸고, 재시도와 멱등성 정책도 선언적으로 다뤘습니다.

Temporal 도입 부담을 줄이기 위해 기존 인프라 위에 Flowkit이라는 자체 워크플로 라이브러리를 만들었습니다. 배치로 처리하던 접수지연 알림을 주문 단위 워크플로로 바꾸고, 재시도와 멱등성 정책도 선언적으로 다뤘습니다.
문서와 리뷰에만 의존하던 팀 규칙을 ArchUnit 테스트로 강제한 사례를 소개했습니다. 기존 위반은 동결하고 신규 위반만 막아 점진적으로 도입하는 방법과 주의점도 정리했습니다.
가게목록 전시 구조를 1지면 1API와 BFF 기반 SSE 스트리밍으로 재설계했습니다. 첫 응답을 앞당기고 클라이언트 통신 복잡성을 줄이는 방향을 소개했습니다.
흩어진 AI 자산을 중앙화하는 방법으로 Agent Sync와 MCP stdio를 비교했습니다. 특히 최신성·일관성을 중시할 때 MCP stdio 적용 흐름과 한계를 함께 정리했습니다.
장애 대응에서 가장 중요한 초동 조치와 이를 관리하는 라이프사이클을 정리했습니다. 시간 기반 메트릭으로 병목을 찾고 운영 개선으로 연결하는 방식을 소개했습니다.
WMS의 입고·재고·출고가 얽힌 구조를 재고 도메인부터 분리해 안전하게 개선했습니다. 헥사고널 아키텍처, 피처 플래그, 테스트와 문서화로 큰 변경을 점진적으로 배포했습니다.
프로덕트 전략을 목표 달성을 위한 큰 방향성과 조직 정렬의 도구로 설명했습니다. 전사 로드맵과 세부 과제에 적용하는 단계와 질문을 정리했습니다.

여러 모니터링 지표를 하나의 레벨로 통합해 배달 인프라 상황을 객관적으로 판단하는 체계를 구축했습니다. 실시간 대시보드와 알람, 운영 자동화로 모니터링 효율과 대응 속도를 크게 높였습니다.

배민 검색 홈 추천에 실시간 행동 이력을 반영하는 추천 시스템을 소개했습니다. 3개 컴포넌트로 구성해 CTR과 주문전환율을 높였습니다.
