플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자
프론트엔드
플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자
두줄요약
전시어드민의 사용자 행동 로그를 구축해 공통 컴포넌트와 개선 과제의 우선순위를 정했습니다.\nAI·MCP·Playwright로 분석과 QA를 자동화해 운영 효율과 검증 안정성을 높였습니다.
문제 상황
- 서비스 개발 조직에서 전시어드민 플랫폼 조직으로 이동한 뒤 50여 개 메뉴의 실제 사용 패턴과 개선 우선순위 파악의 어려움
- 정책·UI/UX·분석·QA 전담 인력 부족에 따른 반복 업무와 검증 부담
해결 방법
- 페이지 조회·검색·생성·수정 행동을 공통 기준으로 수집하는 Tracker 모듈과 사용 현황 대시보드 구축
- 조직별 사용량과 공통 컴포넌트 활용도를 바탕으로 개선 영향 범위와 우선순위 판단
- BigQuery MCP, LLM Wiki, Skill, AI 목업으로 데이터 탐색·정책 확인·화면 검토 비용 절감
성능/운영 포인트
- localStorage 기반 최근 조건 복원과 필터 탭 도입으로 필터·검색 없는 상세 진입 비율 5.8%에서 22.6%로 증가
- 상세 페이지 진입 시간 중앙값 10.4초에서 8.3초로 단축
- AI와 Playwright 기반 96건의 브라우저 QA 수행 및 회귀 테스트 활용
주의할 점
- 사용량만으로 결정하기 어려운 비즈니스 필수·긴급 과제의 우선순위 고려
- AI 생성 테스트 케이스와 실행 결과에 대한 사람의 중요 시나리오 검토
