자율주행용 엔드투엔드 주행·VLA·월드 모델 시스템과 확장 가능한 아키텍처를 개발·배포하고, 파운데이션 모델 적용 및 학습·평가 효율화를 주도합니다. ML 시스템 구축 및 프로덕션 배포 경험 5년 이상과 Python, PyTorch 또는 JAX 역량이 필요합니다.
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자율주행용 엔드투엔드 주행·VLA·월드 모델 시스템과 확장 가능한 아키텍처를 개발·배포하고, 파운데이션 모델 적용 및 학습·평가 효율화를 주도합니다. ML 시스템 구축 및 프로덕션 배포 경험 5년 이상과 Python, PyTorch 또는 JAX 역량이 필요합니다.
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AAOS/Android 기반 IVI 시스템의 E2E 테스트 자동화 환경을 구축·운영하고, HIL/SIL·Test Bench와 CI/CD/CT를 연계한 무인 회귀 검증을 담당합니다. 3년 이상 테스트 자동화 또는 QA 경험과 Python 기반 프레임워크, UI 자동화 도구 및 ADB·Logcat·Shell Script 활용 역량이 필요합니다.
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Vehicle OS에서 미디어 프레임워크·커뮤니케이터의 코어 엔진을 설계·개발하고 양산 품질을 확보합니다. GStreamer 등 미디어 엔진, Linux/QNX 기반 프레임워크 및 C++ 개발 역량이 필요합니다.
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자율주행 성능 KPI·평가 지표를 정의하고, 평가·검증 인프라 및 시뮬레이션 기반 검증 워크플로를 구축합니다. 자율주행·로보틱스·시뮬레이션·ML 인프라·검증·분석 또는 대규모 소프트웨어 시스템 분야 5년 이상 경험과 강한 소프트웨어 엔지니어링·시스템 설계 역량이 필요합니다.
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자율주행 시스템의 KPI·성능 지표를 개발하고, 평가·검증 도구 및 시나리오 분석 워크플로를 구축하며 시뮬레이션 기반 테스트를 지원합니다. Python 또는 C++ 프로그래밍 역량과 대규모 데이터셋 및 소프트웨어 시스템 경험이 필요합니다.
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주행 및 Physical AI 파운데이션 모델과 Aria VLA 모델을 개발하며, 대규모 데이터 큐레이션·분산 학습·정렬·추론 최적화·안전성 평가를 담당합니다. Python·C++·Golang, PyTorch/JAX 등 프레임워크와 Kubernetes·Docker·분산 학습 및 클라우드 환경 역량이 필요합니다.
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Pleos Vehicle OS 기반 차량용 애플리케이션을 개발하고, fault tolerance 구조를 활용해 안정성·품질을 확보하며 유지보수를 담당합니다. 리눅스 기반 차량 플랫폼 개발 경험과 Rust 또는 C/C++ 프로그래밍, 분산 시스템·실시간 데이터 처리 및 메시징 프레임워크 이해가 필요합니다.
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자율주행 시스템용 미들웨어 프레임워크와 실시간 통신·실행·데이터 관리 기반 시스템을 설계·개발·배포합니다. ROS/ROS2 또는 Automotive·Robotics 미들웨어 경험과 C/C++, Python·Bash, Linux 또는 RTOS 개발 역량이 필요합니다.
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자율주행·SDV 개발을 지원하는 국내외 IDC·사내 오피스·AWS 네트워크 인프라를 설계·구축·운영하며, L2/L3·방화벽·VPN·모니터링·장애 대응을 담당합니다. 네트워크 실무 7년 이상 및 다중 벤더 장비와 AWS 네트워크 구축·운영 경험이 필요합니다.
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차세대 자율주행 VLA 아키텍처, 멀티모달 파운데이션 모델, 월드 모델 및 주행 추론을 연구·프로토타이핑합니다. 딥러닝 프레임워크 활용 경험과 대규모 모델 학습·파인튜닝, 대규모 데이터 파이프라인 경험이 필요합니다.
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차세대 자동차 플랫폼의 BSP·드라이버·RTOS·통신 스택을 설계·구현하고, 하드웨어 브링업 및 안전성 검증을 주도하는 역할입니다. 임베디드 C/C++, RTOS, 정적 분석, ISO 26262 기반 안전 소프트웨어 개발 경험이 필요합니다.
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차세대 자동차 플랫폼용 실시간 임베디드 펌웨어를 설계·개발하고, BSP·드라이버·통신 스택·RTOS를 최적화하는 역할입니다. 임베디드 C/C++, RTOS, 정적 분석, 하드웨어 브링업 및 기능 안전 개발 경험이 필요합니다.
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자율주행 데이터·ML 워크로드를 위한 AWS 기반 클라우드 인프라를 구축·운영하고, Kubernetes 고도화 및 CI/CD 자동화를 담당합니다. Kubernetes·AWS 운영 경험과 IaC, 모니터링, Python 또는 Go, Git 기반 자동화 역량이 필요합니다.
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차량 데이터를 수집·가공·저장·전송하는 차량용 애플리케이션을 설계·개발·유지보수하고, 클라우드 연동을 위한 통신·인증·보안 기능을 구현합니다. C++ 프로덕션 개발 경험과 객체지향 설계, TCP/TLS 네트워크 통신 및 PKI·인증서 이해가 필요합니다.
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자율주행 VLA 정책의 주행 성능 향상을 위해 closed-loop RL post-training, self-play 학습 및 시뮬레이션 기반 안전성 평가를 개발합니다. Python·PyTorch 기반 정책 학습 구현 경험과 RL 실험 설계, 시뮬레이션 또는 멀티에이전트 환경 학습 경험이 필요합니다.
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LLM/VLM 기반 에이전트로 자율주행 모델의 평가·실패 분석·데이터 생성 워크플로를 자동화하고 closed-loop 평가 파이프라인에 통합합니다. Python 기반 AI 애플리케이션 또는 데이터 파이프라인 구현 및 tool calling·다단계 워크플로 경험이 필요합니다.
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자율주행용 대규모 센서 데이터에서 Offline SLAM·Localization·Self-Calibration·3D Reconstruction 알고리즘과 데이터 파이프라인을 개발합니다. 관련 분야 이해와 C++ 알고리즘 개발, Python 기반 분석·검증, Linux 개발 경험이 필요합니다.
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차량 환경용 TTS 모델의 경량화·추론 최적화, 실시간 음성 합성 시스템 및 다국어·다화자 모델 개발을 담당합니다. TTS 지식과 모델 경량화·연산 최적화, Quantization·Memory/Latency 최적화 및 TensorRT·ONNX 경험이 필요합니다.
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Pleos Vehicle OS용 공통 시스템 프레임워크를 설계·개발하고, 최적화·유지보수 및 품질 확보를 담당합니다. 리눅스 기반 플랫폼 미들웨어·프레임워크 개발과 Rust 또는 C/C++ 프로그래밍, 분산 시스템·메시징 프레임워크 이해가 필요합니다.
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LLM 추론 엔진·런타임과 모델 최적화를 개발해 GPU 클러스터부터 엣지·온디바이스 환경까지 지연시간·처리량·메모리 효율을 개선합니다. 관련 경력 3년 이상과 LLM 엔진/AI 런타임 개발, GPU·CUDA·병렬 컴퓨팅 및 최적화 기술 이해가 필요합니다.
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