기업 채용정보
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온디바이스·서버 환경의 TTS 모델 최적화, AI 가속기 포팅, 실시간 음성 합성 및 다국어·다화자 모델 개발을 담당합니다. TTS 지식과 모델 경량화·Quantization·NPU 최적화, TensorRT·ONNX 및 Linux 개발 경험이 필요합니다.
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Pleos Vehicle OS용 공통 시스템 프레임워크를 설계·개발하고, 최적화·유지보수 및 품질 확보를 담당합니다. 리눅스 기반 플랫폼 미들웨어·프레임워크 개발과 Rust 또는 C/C++ 프로그래밍, 분산 시스템·메시징 프레임워크 이해가 필요합니다.
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LLM 추론 엔진·런타임과 모델 최적화를 개발해 GPU 클러스터부터 엣지·온디바이스 환경까지 지연시간·처리량·메모리 효율을 개선합니다. 관련 경력 3년 이상과 LLM 엔진/AI 런타임 개발, GPU·CUDA·병렬 컴퓨팅 및 최적화 기술 이해가 필요합니다.
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Pleos Vehicle OS 기반 차량용 애플리케이션을 개발하고 fault tolerance 구조를 활용해 안정성·품질을 확보하며 유지보수합니다. 리눅스 기반 플랫폼 개발, Rust·C·C++ 및 분산 시스템·실시간 데이터 처리와 메시징 프레임워크 이해가 필요합니다.
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LLM 기반 차량용 에이전트의 Self-Improvement Loop와 Data Flywheel을 구축하고, Planning·Tool-use·Context Management·Orchestration 및 실행 런타임을 개발합니다. 관련 석사 이상과 AI/ML 또는 소프트웨어 엔지니어링 4년 이상 경력, LLM·Agentic AI 실서비스 적용 경험이 필요합니다.
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차량용 음성 AI 에이전트의 장기 기억·검색·개인화 및 선제적 추천/개입 시스템을 구축하고, 평가·A/B 실험으로 품질을 개선합니다. LLM·Agentic AI 실서비스 적용 경험과 Production급 AI/ML 시스템 설계·구현·운영 역량이 필요합니다.
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API Gateway와 서비스 연동 환경에서 외부 트래픽 보안 정책·접근 제어, 사용자 및 API 인증·인가 흐름을 설계·구현하는 역할입니다. API Gateway 운영·커스터마이징과 IAM, OAuth 2.0·OpenID Connect, API 보안 및 확장성 설계 경험이 필요합니다.
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차량-모바일 연동 Android Mobility App의 개발·개선·유지보수와 RESTful API·BLE·UWB 통신, 앱 아키텍처·성능·테스트 자동화를 담당합니다. Android 프레임워크, Clean Architecture·Modularization 설계, Kotlin·Jetpack·Coroutines·Flow·Firebase 및 Retrofit2/OkHttp3 경험이 필요합니다.
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API Gateway와 IAM 기반의 인증·인가, 접근 제어, 트래픽 관리 플랫폼을 설계·개발·운영하는 역할입니다. 백엔드 시스템 전반 7년 이상 경험과 API Gateway, IAM, OAuth 2.0·OpenID Connect 실무 이해가 필요합니다.
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차세대 자율주행 VLA 아키텍처와 멀티모달 파운데이션 모델, 월드 모델 기반 주행 추론을 연구·프로토타이핑합니다. 딥러닝 프레임워크 활용, 대규모 모델 학습·파인튜닝 및 데이터 파이프라인 경험이 필요합니다.
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모델 성능 병목과 실패 사례를 분석해 학습 데이터를 설계·생성·평가하고, 대규모 데이터 생성 파이프라인 및 품질 개선 전략을 구축·운영합니다. LLM·머신러닝·NLP 이해와 Python 기반 데이터 처리·자동화, Synthetic Data·데이터 평가 또는 큐레이션 경험이 필요합니다.
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SDV 플랫폼 백엔드의 성능 목표를 정의하고, CI/CD 기반 성능 테스트 자동화·병목 분석·확장 전략을 수행합니다. MSA 및 성능 최적화 경험과 k6·Locust·JMeter, Linux·JVM·Database 성능 분석 역량이 필요합니다.
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자율주행용 3D 컴퓨터 비전·머신러닝 알고리즘과 대규모 비전 시스템을 연구·개발합니다. 컴퓨터 비전·로보틱스·머신러닝 이론 및 실무 지식과 Python, C/C++ 개발 역량이 필요합니다.
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모바일과 차량을 연결하는 커넥티드 서비스의 백엔드 플랫폼·API를 설계·개발·운영하고 안정성을 개선합니다. Spring Boot(Kotlin/Java) 또는 Go 기반 백엔드 경력 7년 이상과 운영 API 설계·운영, 로그·지표 기반 문제 분석 경험이 필요합니다.
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내비게이션 사용자 의도와 이동 맥락을 이해하는 AI Agent를 개발하며, LLM 파인튜닝·전통적 머신러닝 모델·데이터셋·평가 체계를 설계해 서비스에 적용합니다. ML/DL 연구·개발, LLM Fine-tuning/Post-training 및 PyTorch 기반 모델 개발 경험이 필요합니다.
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LLM 기반 차량 AI Agent의 구조·실행 방식, 오케스트레이션·도구 호출, 대화 흐름 및 평가 환경을 설계·개발하는 역할입니다. Prompt·Context·Tool Calling을 서비스에 적용하고, Agent 품질 평가 지표·데이터셋·환경 구축 경험이 필요합니다.
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LLM 학습 파이프라인을 설계하고 Pre-training·Post-training 효율, 생성 결과의 정확성·안정성 및 Self-Refine 학습 구조를 개선합니다. Deep Learning 또는 NLP 연구·개발 경험과 Python·PyTorch 기반 모델 학습, GPU 및 분산 학습 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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STT 음향·언어 모델과 Wake Word Detection 모델, 음성 데이터베이스를 구축하고 Linux·Android용 음성 애플리케이션 및 하드웨어 효율 모델을 개발합니다. 음성 신호처리와 STT 또는 WWD 분야의 최신 ML·AI 연구 경험, 온디바이스 개발 및 프로그래밍·딥러닝 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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차량 AP/MCU용 에이전트의 데이터 수집·전송 및 상태 탐지 기능을 개발하고, 제한된 자원 환경의 성능 최적화와 빌드·테스트·배포 자동화를 담당합니다. Rust 또는 C++ 프로덕션 개발, 임베디드·Linux 시스템·크로스컴파일·동시성·소켓 프로그래밍 경험이 필요합니다.
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Android 기반 차량용 카메라 시스템에서 Camera3·EVS HAL 연동 및 최적화, 원격 스트림 처리, 블랙박스·Surround View 애플리케이션 개발을 담당합니다. 관련 HAL·Android 앱 개발 경험과 실시간 스트리밍 프로토콜 및 카메라 파이프라인 연동 역량이 필요합니다.
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