현대자동차그룹

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주요 카테고리 AI · 프론트엔드

활동 요약

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전체 글: 54개
마지막 발행: 2025. 5. 2.

블로그 방문

현대자동차그룹 기술 블로그 글 (13)

2025년 5월 2일

NPU: AI 효율을 극대화하는 전용 프로세서

인공지능 연산을 빠르게 처리하기 위한 전용 하드웨어로 NPU를 소개했습니다. CPU와 GPU의 역할과 한계를 짚으며 AI 효율 극대화 관점을 설명했습니다.

#LLM#ML

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2025년 4월 16일

LLM 추론 최적화 딥시크-R1 및 S1 논문 기반 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론

LLM 추론 최적화와 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론을 다루는 글입니다. 딥시크-R1과 S1 논문을 바탕으로 관련 접근을 소개했습니다.

#LLM#ML

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LLM 추론 최적화 딥시크-R1 및 S1 논문 기반 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론

2025년 4월 14일

자율주행 AI 모델에서 합성데이터 활용해보기

자율주행 AI 모델 학습에서 합성데이터 활용을 주제로 현업의 고민을 정리한 글입니다. AI 시대의 데이터와 학습 데이터 관점을 함께 다루었습니다.

#자율주행#데이터 분석

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2025년 3월 28일

애니메이션에서 찾아보는 디지털 트윈 기술 - 뼈대구성에서 모방학습까지

애니메이션 제작 흐름을 통해 디지털 트윈을 사람에게 적용하는 관점을 소개했습니다. CAD, Mesh, GLTF, USD 개념을 함께 살펴보는 기술 개념 글입니다.

#디지털 트윈#언리얼엔진#CAD

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2025년 3월 25일

정보유출 걱정 없이 DeepSeek VLM 모델 로컬 환경에서 구축하기

DeepSeek VLM 모델을 정보유출 걱정 없이 로컬 환경에서 구축하는 방법을 다룹니다. 민감한 데이터를 다루는 경우 로컬 실행을 통한 보안 확보를 고려할 수 있습니다.

#LLM

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2025년 3월 7일

PyTorch 2.x Torch Compile로 딥러닝 성능 올려보기

PyTorch 2.x의 핵심 기능인 Torch Compile을 소개하는 글입니다. 딥러닝 성능을 높이는 관점에서 PyTorch 2.0의 변화 포인트를 다뤘습니다.

#PyTorch#ML

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2024년 12월 12일

[#3 LLM Tutorial With RAG] 오픈 소스 LLM의 약점을 보완하는 RAG

오픈 소스 LLM의 한계를 보완하는 RAG를 소개하는 튜토리얼 글입니다. 설치된 LLM을 활용해 검색 증강 생성 방식을 설명합니다.

#LLM#RAG

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[#3 LLM Tutorial With RAG] 오픈 소스 LLM의 약점을 보완하는 RAG

2024년 11월 25일

[딥러닝 경량화] Pruning 기법으로 딥러닝 네트워크 경량화하기: 개념과 실제 적용 사례

Pruning을 이용한 딥러닝 네트워크 경량화 개념을 소개하는 글입니다. 자율주행 알고리즘 최적화와 실제 적용 사례를 다룹니다.

#ML

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[딥러닝 경량화] Pruning 기법으로 딥러닝 네트워크 경량화하기: 개념과 실제 적용 사례

2024년 9월 3일

[딥러닝 경량화] 딥러닝 네트워크 양자화(quantization)는 왜 필요할까?

딥러닝 네트워크 양자화가 왜 필요한지 소개하는 글입니다. 본문이 충분하지 않아 세부 내용은 확인할 수 없습니다.

#ML

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[딥러닝 경량화] 딥러닝 네트워크 양자화(quantization)는 왜 필요할까?

2024년 8월 29일

양자컴퓨팅 알고리즘 개발 - 중첩상태의 이해

양자컴퓨팅 알고리즘 개발에서 중첩상태의 의미를 설명하는 글입니다. 고전 컴퓨터와 다른 양자컴퓨터의 연산 특성을 소개했습니다.

#양자 컴퓨팅

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2024년 6월 24일

Tokenizer: LLM은 텍스트를 어떻게 받아들일까? (feat. Andrej Karpathy) #1

LLM이 텍스트를 토큰으로 어떻게 받아들이는지 설명하는 입문 글입니다. 토큰 개념과 학습 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다.

#LLM#토큰

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Tokenizer: LLM은 텍스트를 어떻게 받아들일까? (feat. Andrej Karpathy) #1

2024년 6월 21일

AI vs Human, AI는 정말 사람처럼 행동하는 것일까? (feat. 설명 가능한 XAI) - #01

AI가 사람처럼 행동하는지와 설명 가능한 XAI 관점을 다루는 글입니다. 자율주행을 포함한 다양한 분야로 확장되는 AI 기술의 맥락을 제시했습니다.

#XAI

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AI vs Human, AI는 정말 사람처럼 행동하는 것일까? (feat. 설명 가능한 XAI) - #01

2024년 6월 17일

Phi-3 Technical Report Review

Microsoft의 Phi-3 기술 보고서를 리뷰한 글입니다. phi-3-mini(3.8B)를 중심으로 작은 모델의 성능을 소개했습니다.

#LLM

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