PyTorch 2.x Torch Compile로 딥러닝 성능 올려보기

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PyTorch 2.x Torch Compile로 딥러닝 성능 올려보기

현대자동차그룹

현대자동차그룹2025년 3월 6일

두줄요약

PyTorch 2.x의 핵심 기능인 Torch Compile을 소개하는 글입니다. 딥러닝 성능을 높이는 관점에서 PyTorch 2.0의 변화 포인트를 다뤘습니다.

핵심 내용

PyTorch 2.x의 핵심 혁신인 Torch Compile 소개
딥러닝 성능 향상을 위한 공식 기능 관점의 개요
23년 초 발표된 PyTorch 2.0 변화 포인트 중심의 글

ML Engineer (Catalog)
토스 · Seoul
상품 분류·속성 추출·동일 상품 매칭 모델과 대규모 학습·배치·온라인 추론 파이프라인을 설계·운영합니다. 머신러닝 모델을 실제 서비스에 적용하고, 복잡한 데이터의 피처·관계를 분석해 모델을 학습·평가한 경험이 필요합니다.
필요 기술PyTorchscikit-learnLightGBMXGBoostSQLSparkANN 검색Hard Negative Mining
[AI Research Div.] ML Serving Engineer (5년 이상)
크래프톤 · 5년 이상 · Seoul
대규모 트래픽 환경의 AI·LLM 모델 서빙 아키텍처를 설계·구축·운영하고, 인게임 LLM·코딩 에이전트의 추론 가속화와 관측성·CI/CD 체계를 구축합니다. vLLM·TensorRT-LLM 적용 및 KV Cache·PagedAttention·양자화 기반 최적화 경험이 필요합니다.
필요 기술LLMvLLMTensorRT-LLMKV CachePagedAttention양자화CI/CDGitOps
Senior ML Platform Engineer
42dot · Pangyo (Software Dream Center), South Korea
자율주행 대규모 데이터셋을 위한 데이터 플랫폼·레이크하우스·데이터 서빙 SDK를 설계·개발하고 성능을 개선합니다. Python, 데이터베이스, AI 프레임워크, 데이터 파이프라인 오케스트레이션 및 빅데이터 기술 경험이 필요합니다.
필요 기술PythonMongoDBPostgreSQLPyTorchTensorFlowDatabricks WorkflowsApache AirflowApache Spark

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