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Amazon Bedrock을 활용한 피처링의 소셜 미디어 콘텐츠 분석 시스템
두줄요약
Amazon Bedrock으로 소셜 미디어 콘텐츠를 분석하는 멀티 에이전트 시스템 구축 사례를 소개했습니다. 스트리밍 처리와 브랜드 정규화, 모니터링 체계를 통해 확장성과 운영성을 높였습니다.
핵심 내용
- Amazon Bedrock 기반 멀티모달 LLM과 멀티 에이전트 아키텍처로 소셜 미디어 콘텐츠 분석 시스템 구축
- 이미지, 텍스트, 해시태그, 메타데이터를 함께 해석해 카테고리 분류, 광고 판별, 브랜드 식별, 감성 분석 수행
- Kinesis Data Streams, Lambda, S3, CloudWatch를 결합해 스트리밍 처리, 확장성, 모니터링 체계 마련
- Claude Sonnet 4와 MCP 서버를 활용한 브랜드 정규화, 신뢰도 점수와 사람이 개입하는 검증 절차 적용
적용해볼 점
- 방대한 비정형 콘텐츠를 실시간 분석할 때 멀티모달 추론과 스트리밍 파이프라인 결합 고려
- 새로운 분석 요구사항은 독립 에이전트 추가로 확장하는 구조 검토
- 추론 결과의 신뢰도, 근거 텍스트, 로그 저장을 통한 지속적 품질 개선 체계 도입