아키텍처
블루닷(BLUEDOT)의 AWS Elemental과 EC2 GPU AMI를 이용한 실시간 4K AI 비디오 업스케일링 아키텍처
두줄요약
블루닷이 AWS EC2 GPU와 Elemental 서비스를 결합해 VOD와 라이브 스트리밍 모두에 4K AI 업스케일링 아키텍처를 구성했습니다.경량 CNN·GAN 모델로 저지연 처리와 화질 개선을 함께 달성하고, CloudFront로 안정적으로 배포했습니다.
핵심 내용
- 블루닷의 Bluewhale-SR를 활용한 실시간 4K AI 비디오 업스케일링 아키텍처 소개
- AWS EC2 GPU 인스턴스와 AWS Elemental MediaConnect, MediaLive, MediaConvert, MediaPackage, CloudFront를 결합한 VOD·라이브 파이프라인 구성
- CNN·GAN 기반 경량 모델로 저지연 업스케일링과 화질 개선을 동시에 지향
구조와 흐름
- 저장 영상 파이프라인: S3 업로드 → Lambda/Step Functions 트리거 → EC2 업스케일링 → MediaConvert 트랜스코딩 → CloudFront 전달
- 라이브 파이프라인: MediaConnect 수신 → GPU EC2 전처리·업스케일링 → MediaLive 인코딩 → MediaPackage 패키징 → CloudFront 배포
성능/운영 포인트
- 온프레미스 대비 온디맨드 GPU 자원으로 확장성·비용 효율성 확보
- 1080p 1시간 스포츠 영상의 4K 업스케일링에서 프레임당 22.73ms, 초당 44프레임 처리
- 방송사·OTT 워크플로우와의 통합을 위해 FFMpeg 및 기존 인코더 호환성 고려