아마존 넵튠에서 온톨로지를 사용한 모델 기반 지식 그래프 만들기

핵심 내용

• Amazon Neptune에 OWL 조직 온톨로지와 샘플 RDF 데이터를 로드해 지식 그래프를 탐색하고, SPARQL로 클래스·속성 구조를 확인하는 흐름
• 온톨로지의 패턴을 기반으로 주관적 모델을 구축해 인스턴스 생성용 Turtle RDF를 만들고, 기존 인스턴스를 규칙으로 검증하는 방법
• 키, 서브클래스, 객체/데이터 속성, 합집합 도메인, 하위 속성, 기능적 속성, 교집합, Restriction 패턴을 중심으로 한 모델링과 검증 예시
• 열린 세계 가정과 범위 제약의 해석 차이 등, 검증 결과를 해석할 때의 주의점

적용해볼 점

• Neptune Workbench와 SPARQL을 이용해 온톨로지 기반 데이터 구조를 점검하는 방식
• 인스턴스 생성과 검증을 같은 모델에서 다루는 RDF/OWL 활용 방식
• 기존 그래프 데이터의 누락 키, 잘못된 속성, 제약 위반을 찾아내는 품질 점검 방식