기타
성과의 차이를 만드는 MD는 무엇을 다르게 할까?
두줄요약
4050 고객 데이터와 현장 관찰을 결합해 카테고리별 MD 성과를 만드는 방식을 소개했습니다.\nAI·자동화와 전사 협업으로 상품 기획부터 셀러 설득, 매출 전환까지 연결했습니다.
구조와 흐름
- 4050 고객 데이터를 기반으로 상품·가격·노출·프로모션을 설계하는 패션·뷰티·신선식품 MD 업무
- 패션의 전략 브랜드 육성, 뷰티의 브랜드 단위 행사, 신선식품의 산지·경매장 기반 셀러 발굴
- MD·마케팅·광고·CX·리서치 조직의 초기 단계 공동 기획과 실행
성능/운영 포인트
- 고객군별 노출·전환율·연관 구매 데이터로 셀러 투자와 상품 라인업의 근거 확보
- 사내 AI 어시스턴트 기반 데이터 탐색·지표 분석 시간 단축
- 카카오톡 매니저 활용 행사 공지·매출 리포트·광고 상품 제안 자동화
적용해볼 점
- 데이터 분석과 현장 관찰을 결합한 상품 성과 원인 탐색
- 기회 포착 이후 셀러 관계·상품 이해·영업력으로 거래와 매출까지 연결
- 실패 원인의 빠른 검토와 다음 실험 설계 중심의 업무 방식