![[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FlsQSM%2FdJMcahdBPHa%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFI7DapsY48G-zREoWaD8Ls9jKzD4oP1LTJKVhqGrycR%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1782831599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DQqydF9cq3MFT8k54P2aRQ%252FCAFDI%253D)
[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계
AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 프롬프트만이 아니라 실행 환경 설계가 중요하다고 설명했습니다. 도구, 권한, 테스트, 로그, 승인 흐름까지 포함한 하네스 엔지니어링을 강조했습니다.
#LLM#prompt
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 활용한 HYBE의 인시던트 자동 조사 체계 구축 사례
HYBE는 AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버로 인시던트 조사와 Jira 생성을 자동화했습니다. 서비스 카탈로그와 Skill을 더해 분산된 도구와 이름 불일치 문제를 해결했습니다.
#AWS DevOps Agent#MCP
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효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략
Claude Code의 CLAUDE.md를 토큰 효율 중심으로 관리하는 방법을 정리했습니다. 컨텍스트 부패를 줄이기 위해 핵심 규칙만 남기고 Hook과 Skills로 분리하는 전략을 제안했습니다.
#LLM#Claude Code
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창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)
창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)
Slack 봇 창식이를 통해 하네스 엔지니어링과 컨텍스트/피드백 루프 설계를 실제 운영에 적용한 사례를 정리했습니다. MCP 채널, 지식 베이스, 교정 로그로 장기 작업의 정확도를 높인 구성이 핵심입니다.
#LLM#MCP
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플랫폼은 왜 계속 다시 설계되어야 할까 - Server Platform Team 이야기
서버 플랫폼 팀이 조직 성장에 맞춰 플랫폼을 계속 재설계하는 이유를 소개했습니다. AI 시대의 분석·개발·운영 변화와 그에 따른 가드레일까지 함께 다뤘습니다.
#SRE#CI/CD
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Part 2: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기
Kiro CLI와 Custom Agent로 RDS/Aurora 장애 분석을 터미널에서 자동화하는 방법을 소개했습니다. Aurora MySQL Replication Lag 사례로 실제 원인 분석과 보고서 생성 과정을 확인했습니다.
#AWS#Kiro
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Part 1: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — IDE에서 분석하기
Kiro IDE와 MCP 서버, Hook을 이용해 RDS/Aurora 장애 분석과 HTML 보고서 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 실제 Aurora MySQL 슬로우 쿼리로 인한 Reader CPU 스파이크를 자동 식별한 사례도 함께 다뤘습니다.
#AWS#RDS
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ODW #7: 세 가지 방법으로 토큰 소비량 40% 절감! ADK를 이용한 컨텍스트 엔지니어링
AI 에이전트의 토큰 소비와 정확도 문제를 줄이기 위한 컨텍스트 엔지니어링을 ADK 사례로 설명했습니다. 도구 필터링과 에이전트 분리, 입출력 구조화로 토큰을 40% 절감한 실험 결과도 공유했습니다.
#LLM#ADK
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쿠팡 파트너스
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Agentic AI 기반 플랫폼 – Part3 : AgentCore Policy, Evaluation, Observability로 기업 운영 체계 구축하기
Amazon Bedrock AgentCore의 Policy, Evaluation, Observability를 결합해 기업용 Agent 운영 체계를 설명했습니다. 정책 제어, 품질 평가, 실시간 추적의 역할과 연계를 정리했습니다.
#AWS#MCP
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ODW #6: Git 자동화 관점에서 본 MCP와 에이전트 스킬의 장단점
Git 릴리스 자동화를 예제로 MCP와 에이전트 스킬의 차이를 비교했습니다. 반복 작업은 스킬로 표준화하고, 외부 연동은 MCP로 분리하는 접근을 제안했습니다.
#Git#MCP
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![[AI활용] AI Portal부터 보안관제까지, kt cloud AI 내재화 3가지 사례](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FcTMWnI%2FdJMcabqGN4c%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoWqDiD4p9mQRzB5GRy0FMSXjEh1rshrA3FWGp1xtvC%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1780239599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DMxu%252BTU8eQivyvk9kRJ9s4mlmwVw%253D)
[AI활용] AI Portal부터 보안관제까지, kt cloud AI 내재화 3가지 사례
kt cloud가 사내 업무에 AI를 먼저 적용한 3가지 사례를 소개했습니다. RAG와 MCP로 검색, 보안관제, 장애관제 품질을 높인 방식과 성과를 정리했습니다.
#RAG#MCP
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Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼 : 인프라 자동화와 관측성으로 운영 안정성 확보하기
EKS Auto Mode와 Bifrost, Langfuse를 조합해 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼을 구축하는 방법을 소개했습니다. 멀티모델 라우팅과 2계층 관측성으로 운영 안정성과 비용 최적화를 함께 확보했습니다.
#Amazon EKS#Kubernetes
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[현장 스케치] 공공 AI 전환, 이제 실행의 단계로: 네이버클라우드 공공 AX 전략 세미나
[현장 스케치] 공공 AI 전환, 이제 실행의 단계로: 네이버클라우드 공공 AX 전략 세미나
공공 AX를 실제 행정 업무에 적용하기 위한 네이버클라우드의 AI·협업 플랫폼 전략을 소개했습니다. 소버린 AI, 멀티 LLM, RAG 에이전트와 네이버웍스 도입 사례를 공유했습니다.
#세미나#공공 AX
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ODW #5: 벡터 DB와 에이전트 스킬로 RAG 시스템 만들기
대량의 마크다운 문서를 검색하는 RAG 시스템을 ChromaDB와 MCP로 구축했습니다. 에이전트 스킬을 더해 최소한의 지시만으로 문서를 찾도록 개선했습니다.
#RAG#ChromaDB
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