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Agentic AI 기반 플랫폼 – Part3 : AgentCore Policy, Evaluation, Observability로 기업 운영 체계 구축하기
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Agentic AI 기반 플랫폼 – Part3 : AgentCore Policy, Evaluation, Observability로 기업 운영 체계 구축하기

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2026년 5월 15일

두줄요약

Amazon Bedrock AgentCore의 Policy, Evaluation, Observability를 결합해 기업용 Agent 운영 체계를 설명했습니다. 정책 제어, 품질 평가, 실시간 추적의 역할과 연계를 정리했습니다.

핵심 내용

  • Amazon Bedrock AgentCore의 Policy, Evaluation, Observability를 결합해 기업용 Agent 운영 체계 구성
  • Policy는 Cedar 기반 결정적 접근 제어, Evaluation은 세션·트레이스·Tool 호출 품질 사후 평가, Observability는 분산 추적·메트릭·로그 수집
  • Policy Engine과 Lambda Interceptor를 보완적으로 사용해 권한 제어와 요청 변환을 분리
  • Observability 트레이스가 Evaluation 입력이 되고, Evaluation 결과가 정책 개선 피드백으로 이어지는 구조

구조와 흐름

  • 요청 시점의 Policy, 실행 이후의 Evaluation, 전 구간의 Observability로 역할 분담
  • Gateway가 JWT와 Tool 호출 정보를 조합해 Cedar 정책 평가 수행
  • Interceptor가 header/body 주입과 외부 정보 보강 처리
  • CloudWatch GenAI Observability 대시보드에서 세션·트레이스·평가 결과 통합 확인

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