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[AI활용] AI Portal부터 보안관제까지, kt cloud AI 내재화 3가지 사례
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[AI활용] AI Portal부터 보안관제까지, kt cloud AI 내재화 3가지 사례

KT 클라우드
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2026년 5월 14일

두줄요약

kt cloud가 사내 업무에 AI를 먼저 적용한 3가지 사례를 소개했습니다. RAG와 MCP로 검색, 보안관제, 장애관제 품질을 높인 방식과 성과를 정리했습니다.

핵심 내용

  • kt cloud가 사내 업무에 AI를 먼저 적용한 내재화 사례 3가지 정리
  • AI Portal, 보안관제, 장애관제에 RAG·MCP·LLM을 업무 흐름에 맞게 통합
  • 평가 체계 선설계, 기존 워크플로우 내 자연스러운 결합, 용도별 모델 선택이 공통 성공 요인

구조와 흐름

  • AI Portal: 분산 지식의 단일 검색창 통합, 사전 인덱싱과 RAG 기반 질의 응답
  • 보안관제: 자연어 질의를 Claude와 MCP로 SPL 쿼리로 변환해 Splunk 분석 자동화
  • 장애관제: User Story 기반 5단계 흐름에 RAG를 붙여 대응 정확도와 신속성 개선

성능/운영 포인트

  • 검색 품질과 평가 지표를 먼저 정의해 개선 효과를 정량 추적
  • Slack, Splunk, 관제 업무 흐름에 맞춘 삽입으로 채택률과 실용성 확보
  • Solar Pro 2, GPT-4o, Claude를 업무 특성에 따라 선택해 비용과 성능 균형 확보

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