![[AI활용] AI Portal부터 보안관제까지, kt cloud AI 내재화 3가지 사례](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FcTMWnI%2FdJMcabqGN4c%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoWqDiD4p9mQRzB5GRy0FMSXjEh1rshrA3FWGp1xtvC%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1780239599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DMxu%252BTU8eQivyvk9kRJ9s4mlmwVw%253D)
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[AI활용] AI Portal부터 보안관제까지, kt cloud AI 내재화 3가지 사례
두줄요약
kt cloud가 사내 업무에 AI를 먼저 적용한 3가지 사례를 소개했습니다. RAG와 MCP로 검색, 보안관제, 장애관제 품질을 높인 방식과 성과를 정리했습니다.
핵심 내용
- kt cloud가 사내 업무에 AI를 먼저 적용한 내재화 사례 3가지 정리
- AI Portal, 보안관제, 장애관제에 RAG·MCP·LLM을 업무 흐름에 맞게 통합
- 평가 체계 선설계, 기존 워크플로우 내 자연스러운 결합, 용도별 모델 선택이 공통 성공 요인
구조와 흐름
- AI Portal: 분산 지식의 단일 검색창 통합, 사전 인덱싱과 RAG 기반 질의 응답
- 보안관제: 자연어 질의를 Claude와 MCP로 SPL 쿼리로 변환해 Splunk 분석 자동화
- 장애관제: User Story 기반 5단계 흐름에 RAG를 붙여 대응 정확도와 신속성 개선
성능/운영 포인트
- 검색 품질과 평가 지표를 먼저 정의해 개선 효과를 정량 추적
- Slack, Splunk, 관제 업무 흐름에 맞춘 삽입으로 채택률과 실용성 확보
- Solar Pro 2, GPT-4o, Claude를 업무 특성에 따라 선택해 비용과 성능 균형 확보
