창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Slack 봇 '창식'에 하네스 엔지니어링을 적용해 Claude Code와 MCP 채널로 연동하고 운영 품질을 높인 경험을 정리한 글입니다.
핵심 요약
- 하네스 엔지니어링 정의와 필요성: 컨텍스트 드리프트와 잘못된 전제 문제 해결
- MCP 채널을 통한 Slack ↔ Claude Code 연동: stdio 기반 subprocess, stdout/stderr 분리, reply 도구로 양방향 통신
- 지식베이스 구조: shared knowledge(corrections.md, safety_rules.md)와 봇별 knowledge 분리
- 규칙 경량화 및 점진적 정제: CLAUDE.md는 인덱스 역할, 필요 시 상세 로드, corrections.md로 교정 루프 구축
- 운영·메모리 구조: 3계층 메모리(장기 CLAUDE.md/knowledge, 중기 docs/memory.md, 단기 Slack 스레드)와 CLI/SDK 모드로 심층 분석·동시 처리 지원
