Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로
Python 2.7 서버의 CI-Test 병목을 줄이기 위해 중복 실행과 불필요한 설치 단계를 제거했습니다. 캐싱과 tmpfs, 슬림 이미지 적용으로 13분이던 시간을 3분까지 단축했습니다.
#Python#CI/CD
65005분
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Delivering the Future: 글로벌 해커톤 2025, 준비부터 운영까지
Delivering the Future: 글로벌 해커톤 2025, 준비부터 운영까지
글로벌 해커톤 2025의 준비 과정과 운영 방식을 행사 기획, 기술 환경, 현지 운영 관점에서 소개했습니다.다양한 타임존과 규제를 조율하며 공통 기준과 협업 구조를 만든 사례를 정리했습니다.
#Kubernetes#GCP
24005분
사내 AI 리터러시를 향상하기 위한 AI Campus Day를 개최했습니다
사내 AI 리터러시 향상을 위해 전직군 대상 실습 행사 AI Campus Day를 개최했습니다. 사내 AI 멘토와 운영 장치를 활용해 업무 맥락에 맞는 교육과 높은 참여 경험을 만들었습니다.
#ChatGPT#Gemini
83005분
Spark History MCP + AI Agent로 Spark 분석 자동화하기
Spark History MCP + AI Agent로 Spark 분석 자동화하기
SparkListener와 Spark History MCP, n8n AI Agent를 연결해 Spark 장애 분석을 자동화했습니다.\n실시간 에러 감지와 히스토리 조회로 원인과 해결책을 Slack으로 전달했습니다.
#Spark#MCP
0005분
더 똑똑하고 효율적인 Kanana-2 오픈소스 공개
카카오가 Agentic AI 구현에 최적화된 언어모델 Kanana-2를 오픈소스로 공개했습니다. 자체 개발한 차세대 언어모델이라는 점을 강조했습니다.
#LLM#open source
114005분
Oracle에서 Amazon Aurora MySQL로: 여기어때의 6주간 데이터베이스 마이그레이션 여정
여기어때컴퍼니의 Oracle to Aurora MySQL 마이그레이션 사례를 소개했습니다. 생성형 AI 기반 OMA로 6주 만에 대규모 전환과 검증을 완료했습니다.
#Oracle#Amazon Aurora MySQL
114005분
Amazon Bedrock AgentCore Memory: 기억하는 AI 에이전트 만들기
Amazon Bedrock AgentCore Memory로 LLM의 Statelessness를 보완하는 기억 시스템을 소개했습니다. 단기·장기 기억, 자동 검색, 대화 분기를 통해 기억하는 AI 에이전트를 구현하는 방법을 설명했습니다.
#AWS#LLM
62005분
여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 3. 성능
여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 3. 성능
Figma 플러그인 2.0의 성능 개선을 위해 통신 계층과 렌더링 구조를 전면 재설계했습니다. 비동기 매칭, 탐색 비용, 이미지 로딩, 스토리지 동기화를 최적화해 체감 속도와 안정성을 높였습니다.
#Figma#React
55005분
여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 2. UI
여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 2. UI
Figma 플러그인 UI를 가볍고 단순한 구조로 설계한 과정을 소개했습니다. 필터 상태, 캐시, 메시지 통신을 중심으로 실데이터 연동과 UX 개선을 정리했습니다.
#Figma#React Query
46005분
여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 1. 프록시 서버
여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 1. 프록시 서버
Figma 플러그인에서 내부 API를 직접 호출할 때 발생하는 CORS와 HTTPS 제약을 해결하기 위해 프록시 서버를 구축했습니다. 기존 인프라를 재사용하고 최소 권한 원칙으로 설계해 안전하게 운영했습니다.
#Figma#NestJS
49005분
신입 직원 온보딩 프로세스, 빠르게 완성하는 체계
도소매·유통 업종의 잦은 채용에서 반복되는 온보딩 업무를 전자계약과 조직도 기반 권한 관리로 줄이는 방법을 소개했습니다. 인사 데이터 연동과 실시간 진행 확인으로 신입사원 입사 초기 과정을 체계화했습니다.
#전자계약#온보딩
103005분
AWS re:Invent 2025 1부 : AI 에이전트 시대를 연 핵심 발표 정리
AWS re:Invent 2025의 핵심 키노트와 신규 발표를 정리한 글입니다. AI 인프라 확장과 에이전트 시대를 위한 AWS의 방향을 요약했습니다.
#AWS#LLM
67005분