Grafana k6로 Amazon EC2 비용 최적화 하기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 Grafana k6와 몬테카를로 시뮬레이션을 사용해 Amazon EC2 인스턴스의 CPU 성능을 측정하고 비용 대비 성능을 비교하는 방법을 설명합니다.

테스트 구성

  • 몬테카를로 시뮬레이션으로 대규모 난수 생성·부동 소수점 연산 중심의 CPU 벤치마크.
  • Nginx+Gunicorn+Flask로 API 구성하고 EC2 User Data로 자동 배포, 테스트 대상은 2xlarge 크기 7종 인스턴스.

실행 방법

  • k6로 단계별 부하(stages)와 thresholds 설정해 각 인스턴스 성능 측정 및 HTML 리포트 생성.

결과 및 권장

  • 세대가 올라갈수록 동일 워크로드에서 CPU 사용률 감소 관찰, Graviton(ARM) 계열이 동급 x86 대비 비용 우위.
  • 실서비스 적용 시에는 실제 워크로드로 재측정과 AWS Pricing Calculator/Cost Explorer를 통한 비용 분석 병행 권장.

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