
비용, 성능, 안정성을 목표로 한 지능형 로그 파이프라인 도입
네이버 Logiss의 로그 파이프라인 운영 문제와 개선 과정을 다뤘습니다. Storm Kafka spout 수정과 멀티 토폴로지 도입으로 비용·성능·안정성을 높이려 했습니다.
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네이버 Logiss의 로그 파이프라인 운영 문제와 개선 과정을 다뤘습니다. Storm Kafka spout 수정과 멀티 토폴로지 도입으로 비용·성능·안정성을 높이려 했습니다.


올리브영 QA팀이 2025 QA Korea Conference에 참여한 회고를 공유했습니다. 부스 운영과 발표, 커피챗을 통해 팀워크와 품질 문화를 전했습니다.

시스템 프롬프트에 안전 규칙을 몰아넣는 방식의 한계와 부작용을 설명했습니다. 별도 가드레일을 두면 안전성, 비용, 운영성을 함께 개선할 수 있다고 정리했습니다.

MongoDB 새 GA 버전이 공개될 때 업그레이드를 검토하는 운영 관점을 소개했습니다. 안정성을 중시하며 MongoDB 8.0 업그레이드 이유를 정리한 글입니다.

쿠버네티스 기본 배포의 한계를 줄이기 위해 Argo Rollouts로 카나리 배포를 자동화했습니다. Nginx Ingress와 Datadog 연동으로 점진적 전환과 무인 롤백 구조를 구축했습니다.

AI와의 대화에서 의도와 결과의 간극을 줄이기 위해 Grice의 협력 원칙과 컨텍스트 엔지니어링을 연결해 설명했습니다. 명시적 전제를 늘려 AI의 오해를 줄이는 실용적 방법을 제안했습니다.


n8n으로 DevOps·AI 콘텐츠를 자동 수집하고 한국어로 요약하는 워크플로를 구축했습니다. 수집·요약 분리, 중복 방지, 에러 모니터링까지 운영 관점의 구현 방법을 정리했습니다.

App Intents로 앱 액션을 시스템에 노출하는 방법과 예약내역-캘린더 저장 예시를 정리했습니다. 다만 Apple Intelligence의 자연어 자동 매핑은 아직 제한적이어서 Shortcuts 중심 전략이 현실적이라고 보았습니다.

목록과 지도를 하나의 화면으로 통합하며 비용 폭증과 구조 비대화 문제를 함께 다뤘습니다. Lazy Load, StateHolder, 거리 기반 클러스터링, 커스텀 바텀시트로 개선했습니다.

Redshift 단일 클러스터의 적재 지연과 리소스 경합 문제를 해결하기 위해 Iceberg 기반 데이터레이크를 구축했습니다.\nGCS, BigLake Metastore, Spark, BigQuery를 분리해 멀티 엔진 운영과 벤더 종속 완화를 노렸습니다.

Grafana OnCall과 Amazon Connect를 연동해 Target Group 비정상 상태를 자동 감지하고 전화 알림까지 연결한 온콜 시스템 구축 사례입니다. 비용을 줄이면서도 담당자 식별, 알림 제어, 에스컬레이션을 하나의 흐름으로 묶었습니다.

Compose의 NestedScrollConnection으로 Tab 접힘과 페이지 스크롤을 연결하는 딜허브 화면 구현 방법을 설명했습니다. LazyColumn stickyHeader와 상태 제어를 함께 써서 화면별 인터랙션을 맞춘 사례를 공유했습니다.