![[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/84f3d9c344480bec28c26726a1ef04c0407b32cd-1684x1030.png)

[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가
실제 DB를 쓰는 통합 테스트가 dirty context로 컨테이너를 복제하며 느려지는 문제를 다루었습니다. Gradle BuildService로 컨테이너를 공유하고 모듈별 스키마를 분리하는 해법을 소개했습니다.
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실제 DB를 쓰는 통합 테스트가 dirty context로 컨테이너를 복제하며 느려지는 문제를 다루었습니다. Gradle BuildService로 컨테이너를 공유하고 모듈별 스키마를 분리하는 해법을 소개했습니다.


AWS EFA 환경에서 NCCL이 GPU 간 집합 통신을 어떻게 최적화하는지 소개했습니다. 기본 설정과 플러그인 구조, 알고리즘 선택 원리까지 함께 정리했습니다.
2025년 TVING 데이터로 메가 IP의 역할을 유입, 잔존, 초기 몰입 관점에서 분석했습니다. 메가 IP는 단순 인기 콘텐츠를 넘어 OTT 성장 흐름과 연결되는 콘텐츠로 관찰됐습니다.
TVING 2025 데이터로 메가 IP의 OTT 기여를 유입, 잔존, 초기 몰입 관점에서 분석했습니다. 단순 조회수보다 플랫폼 성장에 미치는 흐름을 함께 봐야 한다고 정리했습니다.
![[넷츠프레소 x AI 에이전트] 쉬워졌지만, 더 강해졌습니다](https://cdn.prod.website-files.com/69d764b1be3398a43fb536b5/6a86c623986f740709aab467_CR_insights_Product_B.webp)

AI 에이전트 단독 양자화의 비용·검증·디바이스 호환성 문제를 분석했습니다. 넷츠프레소 파이프라인으로 재현 가능한 모델 최적화와 배포를 제안합니다.

인도 핀테크 IPO 시장이 Paytm 이후의 침묵을 끝내고 두 번째 시즌에 들어섰습니다. 흑자와 합리적 밸류를 갖춘 회사들이 다시 시장의 선택을 받고 있습니다.

Spring Data JDBC의 Composite ID 적용을 계기로 Spring Boot 4와 Spring Batch 6 업그레이드를 진행했습니다. 복합키 매핑, 배치 메타데이터 변경, Kotlin·Jackson·Gradle 호환성까지 함께 정리했습니다.


EKS Auto Mode와 Bifrost, Langfuse를 조합해 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼을 구축하는 방법을 소개했습니다. 멀티모델 라우팅과 2계층 관측성으로 운영 안정성과 비용 최적화를 함께 확보했습니다.
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군대 배경에 판타지와 쿡방을 더한 티빙 오리지널 드라마를 소개했습니다. 국내 공개 전부터 해외 초청을 받으며 박지훈의 변신과 웹툰 원작의 매력을 강조했습니다.

MySQL과 ClickHouse의 OLTP·OLAP 역할 차이와 열 단위 저장 구조를 비교했습니다. 5,000만 건 테스트와 운영 사례로 대량 집계 성능 및 도입 기준을 제시했습니다.
슬랙 기반 데이터 에이전트로 반복 분석 요청을 자동 처리하는 구조를 소개했습니다.정확도와 안전성을 위해 지식 체계, 서브 에이전트, 평가 루프를 함께 설계했습니다.

PM 반복 업무를 재현 가능한 AI 워크플로우로 정리한 사례를 소개했습니다. 데이터 검증, 승인, 산출물 연결까지 포함해 조직 지식으로 축적하는 방법을 설명했습니다.

Dell Pro Max GB10 AI 워크스테이션의 구조와 실사용 성능을 검증한 리뷰였습니다. 로컬에서 70B급 모델을 빠르게 돌릴 수 있는 통합 메모리 기반 AI 노드로 소개했습니다.

생성형 AI가 개발 생산성과 학습 속도를 크게 높이는 실무 도구로 소개되었습니다. 다만 할루시네이션과 보안 문제를 막기 위해 인간 검증과 가이드라인이 필요합니다.