
전시 도메인에 Kotlin DSL적용하기
숙박 전시 도메인의 복잡한 노출 로직을 Kotlin DSL로 표현한 적용 사례를 소개했습니다. 가독성은 좋아졌지만 내부 구현 복잡도와 팀의 러닝 커브가 커지는 트레이드오프도 있었습니다.
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숙박 전시 도메인의 복잡한 노출 로직을 Kotlin DSL로 표현한 적용 사례를 소개했습니다. 가독성은 좋아졌지만 내부 구현 복잡도와 팀의 러닝 커브가 커지는 트레이드오프도 있었습니다.


Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 포스트잇 워크숍 결과를 자동 정리하는 워크플로우를 소개했습니다. 이미지 인식부터 PPT 생성, 맥락 보강, 배포까지의 구성과 개선점을 설명했습니다.

도메인별로 분산 운영되던 8개 Kafka 클러스터를 공통 Kafka로 통합하는 전환 과정을 정리했습니다. MirrorMaker2 기반 점진 전환으로 서비스 영향 없이 데이터 일관성과 Offset을 유지했습니다.

검색 홈과 결과 화면을 모듈로 분리하고, SwiftUI 기반의 탭 구조로 재설계한 사례를 소개했습니다. 또한 중간 페이지를 건너뛰는 커스텀 전환 뷰로 화면 전환 경험을 개선했습니다.

2025년 AI를 전 산업의 인프라로 보는 AI×Everything 흐름과 기업의 AI Transformation 전략을 정리했습니다. 전사 전략, 데이터 기반, 조직 재구성이 AI-Native 전환의 핵심이라고 설명했습니다.

PLP 최저가 계산에서 모든 객실을 끝까지 계산하던 방식을 가지치기로 줄인 사례를 소개했습니다. 계산량은 크게 줄었지만 실제 성능 개선은 DB 조회 비용 때문에 제한적이었습니다.

LGTM 스택의 개요와 Mimir, Tempo, Loki의 구조를 처음 도입 관점에서 정리했습니다. 또한 배포 모드와 운영 시 주의할 점을 함께 소개했습니다.

AI 에이전트의 시장 성장과 기술 구조, 산업별 활용 사례를 정리한 글입니다. 도입을 위해서는 파일럿, 데이터 품질, 거버넌스가 중요하다고 제안했습니다.
광고 운영의 병목을 사람 추가가 아닌 구조 개선으로 풀어낸 사례였습니다. 데이터 통합과 AI 자동화를 통해 반복 업무를 줄이고 판단에 집중했습니다.

카카오톡 특정 기능을 위해 경량 형태소 분석기가 필요했던 배경을 다룹니다. 딥러닝 기반 분석기 대신 초경량 클래식 형태소 분석기 개발 방향을 소개합니다.

Claude Code를 REST API로 감싸 세션 복원, 스트리밍 분리, MCP 도구 연동 구조를 정리했습니다. 기존 AI SDK 도구를 재사용하면서 웹 환경에서 에이전트를 운영하는 방법을 공유했습니다.

뱅크샐러드가 코리아 핀테크 위크 2025에서 금융 AI 에이전트 비전을 소개했습니다. 마이데이터와 AI를 결합해 금융 문제를 대신 해결하고 실행까지 돕는 방향성을 보여주었습니다.