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네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석

네이버 통합검색 AIB가 LCP 지표를 왜곡하는 구조적 원인을 분석했습니다. 채팅 UI에는 LCP 대신 TTFT 같은 지표가 더 적합함을 제안했습니다.

2025년 9월 11일

비즈니스 가치가 큰 지면부터 p75 LCP를 기준으로 성능 최적화를 진행했습니다. 이미지 경량화, 번들 분리, Preload, Skeleton 적용으로 체감 속도와 지표를 함께 개선했습니다.

2025년 3월 11일

네이버 통합검색의 2024년 웹 성능 지표와 개선 사례를 정리한 글입니다. LCP와 INP를 관리하고, 서치 피드에는 FUPP와 FILT를 도입해 무한 스크롤 성능을 측정했습니다.

2024년 5월 9일

네이버 통합 검색의 웹 성능을 실제 사용자 환경 기준으로 측정하고 관리하기 위해 LCP 필드 데이터와 대시보드를 구축했습니다. 실시간 모니터링과 상세 분석을 분리해 성능 현황 파악과 원인 분석이 가능하도록 설계했습니다.

2024년 5월 1일

네이버 통합 검색은 성능 리포트와 알람으로 웹 성능 변화를 지속적으로 모니터링했습니다. 또한 JavaScript 로딩 시점을 조정해 LCP를 개선하고 오류를 함께 관리했습니다.