[기술동향] LLM 추론 최적화 핵심 기술: 양자화, KV 캐시, 추론 칩
에이전틱 AI 확산에 따라 LLM 추론 최적화 기술과 추론 전용 칩의 중요성이 커졌습니다. 양자화, KV 캐시 압축, LPU·TPU 활용으로 비용과 지연 시간을 함께 줄이는 방향을 정리했습니다.
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에이전틱 AI 확산에 따라 LLM 추론 최적화 기술과 추론 전용 칩의 중요성이 커졌습니다. 양자화, KV 캐시 압축, LPU·TPU 활용으로 비용과 지연 시간을 함께 줄이는 방향을 정리했습니다.
GPT 기반 LLM의 추론 최적화와 양자화 개념을 설명했습니다. DeepSeek의 Latent Vector 기반 방식으로 KV Cache 메모리를 줄이는 사례도 다뤘습니다.
