그래프 활용한 노드 간 관계 분석기술로 고도화된 지식추적모델 GKT(Graph-Based Knowledge Tracing)
GNN 기반 GKT의 집계·업데이트·예측 구조와 그래프 구성 방식을 소개했습니다.\n공개 데이터셋에서 DKT보다 높은 AUC와 학습 개념 관계의 해석 가능성을 확인했습니다.
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GNN 기반 GKT의 집계·업데이트·예측 구조와 그래프 구성 방식을 소개했습니다.\n공개 데이터셋에서 DKT보다 높은 AUC와 학습 개념 관계의 해석 가능성을 확인했습니다.

Knowledge Tracing의 역할과 기존 단일 개념 문항 모델의 한계를 설명했습니다. 복수 개념을 반영하는 KTM의 구성과 성능 특성을 소개합니다.
