Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB로 전환하며 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 여러 사례로 정리했습니다. 쿼리 플래너 차이와 운영 포인트까지 함께 다뤘습니다.
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Amazon DocumentDB로 전환하며 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 여러 사례로 정리했습니다. 쿼리 플래너 차이와 운영 포인트까지 함께 다뤘습니다.

체험단 활동목록 조회 API의 10초 타임아웃을 대용량 데이터에 맞는 인덱스와 쿼리 분리로 해결했습니다. 조회 구조를 바꿔 p99 지연시간을 20ms 이하로 낮췄습니다.

주문서 진입 시 발생하던 상품권 점유 인증 조회 쿼리의 병목을 분석하고 개선했습니다. 서브쿼리를 제거하고 결합 인덱스와 LIMIT 1을 적용해 조회 성능을 크게 높였습니다.

MySQL 인덱스가 있어도 풀스캔이 더 유리해지는 손익분기점과, 인덱스 스캔 비효율 사례를 설명했습니다. 실행계획과 실제 IO를 비교해 복합 인덱스 조건을 어떻게 개선할지 정리했습니다.
