토스뱅크가 AI로 보안과 효율도 챙기는 방법
토스뱅크는 ML 모델로 신분증 사본 품질을 검사해 반려와 경고를 자동화했습니다. 임계값과 A/B 테스트로 고객 불편을 줄이면서 수기 검토 효율도 높였습니다.
#ML#A/B 테스트#이미지 분류
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Custom Data 로 이미지 분류 전이학습 하기
DenseNet 사전학습 모델의 분류기를 교체해 커스텀 이미지 분류 전이학습을 구현했습니다. 검증 기반 가중치 저장과 CSV·heatmap 시각화로 학습 결과를 관리했습니다.
#PyTorch#DenseNet#전이학습
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딥러닝 모델 Trainer 개발을 위한 Tutorial-2 (with Pytorch)
PyTorch로 커스텀 이미지 분류 데이터셋과 VGG 기반 학습기를 구성했습니다. 학습·평가·모델 저장과 GPU 가속, 학습률 스케줄링 흐름을 설명합니다.
#PyTorch#torchvision#VGG
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AWS Sagemaker Ground Truth로 훈련용 이미지를 편하게 분류하자
훈련 이미지의 중복·손상 파일을 정리하고 수작업 분류 방식들을 비교했습니다. SageMaker Ground Truth로 협업 분류를 검토했지만 높은 과금이 도입 장벽이었습니다.
#AWS#SageMaker Ground Truth#S3
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나는 이쁜 데일리룩을 보고 싶은걸? \w pose estimation
텍스트 대신 이미지 기반으로 데일리룩을 분류하는 방식을 소개했습니다. R-CNN 필터와 pose estimation으로 정확도와 처리 효율을 함께 높였습니다.
#R-CNN#pose estimation#ML
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나는 이쁜 데일리룩을 보고 싶은걸? \w pose estimation