나는 이쁜 데일리룩을 보고 싶은걸? \w pose estimation
AI
나는 이쁜 데일리룩을 보고 싶은걸? \w pose estimation
두줄요약
텍스트 대신 이미지 기반으로 데일리룩을 분류하는 방식을 소개했습니다. R-CNN 필터와 pose estimation으로 정확도와 처리 효율을 함께 높였습니다.
문제 상황
- 해시태그·텍스트만으로 데일리룩 사진을 분류할 때 무관한 이미지와 설명 없는 유효 이미지 혼재
- 이미지 중심 서비스 특성상 텍스트 기반 필터링의 낮은 신뢰도
구조와 흐름
- 사전 학습된 R-CNN의 person 라벨로 사람 후보 이미지 탐지
- person bounding box 존재 및 이미지 대비 최소 크기 조건 통과 시에만 pose estimation 수행
- 신체 부위의 stick figure 추출 결과로 데일리룩 이미지 판별
성능/운영 포인트
- 무거운 pose estimation 이전에 R-CNN과 bounding box 크기 필터 적용
- 업로드 급증 시 예측 작업 적체 완화와 작은 배경 인물 오분류 감소
적용해볼 점
- pose 정보 기반 K-Means 클러스터링으로 유사 자세 데일리룩 묶음 구성 가능성
- 사용자별 자세 선호도와 자주 촬영하는 자세 분석 가능성
