
AI
롯데백화점의 생성형 AI 기반 파트너 제안 채널 ‘AI 비즈센터’ 구축기
두줄요약
생성형 AI로 파트너사의 제안서 작성부터 담당 부서 연결까지 지원하는 AI 비즈센터를 구축했습니다.\n다단계 검색과 사용자 확인 절차로 부서 매칭 정확도를 83.72%까지 개선했습니다.
문제 상황
- 분산된 입점·제휴 정보와 비정형 제안서로 인한 파트너사 준비 부담 및 내부 반복 업무
- 제안 내용에 맞는 담당 부서 탐색과 전달의 수작업 의존
구조와 흐름
- 의도 분류로 일반 Q&A와 입점·제휴 제안 프로세스를 분기하고 DynamoDB로 대화 상태 유지
- Bedrock 기반 파일·링크 분석, OpenSearch 하이브리드 검색, LLM 정규화·교차 검증을 통한 부서 후보 추천
- S3 업로드 이벤트를 SNS·SQS·Lambda로 연결해 조직도와 Q&A 검색 인덱스 비동기 갱신
해결 방법
- 대화 이탈 감지와 ALREADY_SET 마스킹으로 제안서 작성 흐름 및 확보 정보 보호
- WAF 오탐 대응을 위한 Presigned POST 기반 S3 직접 업로드와 업로드 정책·유효시간·확장자 검증 적용
- 낮은 매칭 신뢰도에서 사용자 선택으로 전환하는 Human-in-the-Loop 적용
성능/운영 포인트
- 다단계 검색 적용 후 담당 부서 매칭 정확도 25.58%에서 83.72%로 개선
- 파일 분석 HTTP 504 대응을 위한 CloudFront·ALB·백엔드 Timeout 120초 수준 조정
- 오픈 후 2개월간 제안 접수 전년 동기 대비 160% 증가, 제안 고객의 약 25%가 AI 작성 기능 활용
