백엔드
컬리에서 데이터 분석가로 일한다는 것
두줄요약
요구사항 구체화부터 분석계 구축, QA, 배치 시점 관리까지 데이터 분석 과정을 소개했습니다.\n재고 시뮬레이션으로 운영 비율을 검증해 발주와 재고 운영에 활용했습니다.
구조와 흐름
- 사내 요청의 사용 목적·확인 주기·세부 조건을 대화로 구체화하는 요구사항 정리
- 운영 데이터의 상태값·적재 기준·날짜 컬럼을 기획·개발팀과 확인하는 데이터 탐색
- 분석계 코어 테이블을 기반으로 대시보드·시뮬레이션에 활용하는 흐름
선택 이유
- 운영계와 분석계 분리를 통한 시스템 변경 상황의 기존 데이터 프로덕트 사용성 유지
- 가상 재고 시스템의 변경된 상품 KEY 구조를 분석계 코어 테이블에 반영
성능/운영 포인트
- 이상 기록, 디바이스 고장, 작업자 실수 등 다양한 경우의 수를 검증하는 전처리·데이터 QA
- 주문·배송·출고 속성별 실제 완료 시점을 고려한 적재 배치 버퍼 설정
- 재고 운영 비율 시뮬레이션으로 센터 간 재고 이동 최소화 비율 검증
적용해볼 점
- 대시보드로 특이 지점을 탐색하고 분석용 데이터 기반의 시뮬레이션 수행
- 경험과 직관 대신 객관적 수치를 활용한 발주·재고 운영 의사결정
